股票的股息与股价对比
- 分析示例
使用 tushare
接口分析股价与股息的关系
接口地址
使用 tshare
的每日指标接口
https://tushare.pro/document/2?doc_id=32
代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inlineimport tushare as tsts.set_token("xxxxxxx")
pro = ts.pro_api()# 以招商银行为例
share = '601398.SH'# 获取数据
df = pro.daily_basic(ts_code=share, start_date='20100730',end_date='20210730', fields='ts_code,trade_date,turnover_rate,volume_ratio,pe,pb,dv_ratio,dv_ttm,close')# 查看股息最高的记录
df.sort_values(by='dv_ratio', ascending=False).head()# 组装数组
ndf = pd.DataFrame(data={"dv_ratio":df['dv_ratio'].values, # 股息率"close":df['close'].values # 收盘价}, columns=['dv_ratio','close'], index=df['trade_date'] # 以交易日期为索引)
ndf.head()# 归一化处理
data = (ndf - ndf.min()) / (ndf.max() - ndf.min())
# 绘图
data.sort_index(ascending="False").plot()
归一化处理
归一化的目的是要让股价与股息率在同一数值区间做比较
data = (ndf - ndf.min()) / (ndf.max() - ndf.min())
分析结果(2021-07-31日数据)
选取数据从 2010-07-30
到 2021-07-30
日的数组
工商银行
股息最高记录
从记录上看, 2014年3月份股息最高,应该是不错的入场时机。从历史上来看,这也是一个不错的买入时机。
中国平安
股息率最高的记录
目前已经是股息率最高的时刻了,应该买入
。
海螺水泥
股息率最高的记录
从数据上可以看出,目前已经是股息率最高的时刻了,应该买入
。
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