keras从入门到放弃(六）多层感知器(神经网络)

多层感知器(神经网络)

从线性回归模型和对数几率回归模型本质上都是单个神经元

计算输入特征的加权
使用一个激活函数计算输出

单个神经元(二分类)

多和神经元(多分类)

但是单层神经元有缺陷

无法拟合“异或”运算

多去官网https://keras.io/zh/看看

因此多层感知器诞生

生物的

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