Image.frombytes和np.fromstring 读取Raw图像速度比较

pillow 5.3.0
python 3.6
numpy 1.15.4
opencv-python 4.0


def readRaw_PIL(filename,height,width,depth,channel=1):img_size=int(height*width*depth/8*channel)if depth==8:datatype='L'elif depth==16:datatype="I;16" #I;16为小端模式，I;16B为大端模式with open(filename,'rb') as f:frame_no=1rawImg=f.read(img_size)while rawImg:img = Image.frombytes(data=rawImg, decoder_name="raw", mode=datatype, size=(height, width))img.save('/home/tmp/1/{:05d}.bmp'.format(frame_no))frame_no += 1rawImg = f.read(img_size)def readRaw_CV2(filename,height,width,depth,channel=1):img_size=int(height*width*depth/8*channel)if depth==8:datatype=np.uint8elif depth==16:datatype=np.uint16with open(filename,'rb') as f:frame_no = 1rawImg = f.read(img_size)while rawImg:img=np.fromstring(rawImg, dtype=datatype).reshape(height, width)cv2.imwrite('/home/tmp/2/{:05d}.bmp'.format(frame_no),img)frame_no+=1rawImg = f.read(img_size)if __name__=="__main__":tic=time.time()readRaw_PIL('test.raw',height=180,width=180,depth=8)print("PIL:",time.time()-tic)tic=time.time()readRaw_CV2('test.raw',height=180,width=180,depth=8)print("Numpy:",time.time()-tic)

输出结果：

PIL:0.08289933204650879Numpy:0.00939321517944336

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