RAW图像详解及使用Python读取raw格式图像并显示
一、RAW图像详解
1.1 什么是raw格式图像?
RAW在英文中的解释是未处理的、自然状态的,这也就是RAW文件的真谛。RAW图像就是CMOS或者CCD图像感应器将捕捉到
的光源信号转化为数字信号的原始数据,因此RAW文件也被人们称之为“数码底片”。RAW格式的全称是RAW Image Format,记
录了由相机拍摄所产生的一些元数据,如ISO的设置、快门速度、光圈值、白平衡等信息。
1.2 RAW格式与JPG格式有什么差别?
如果一句话概括,那就是JPG格式实际上就是由RAW格式处理而来的。RAW格式记录的是拍摄现场的原始数据,然后经过相机自身进行白平衡、锐化、饱和度、色彩等等处理之后,再进行封装,就成为了JPG格式的照片。
1.3 那么RAW和JPG格式到底有什么比较大的区别呢?
实际上,JPG格式所显示的是照片,也可以说是最终的成片,而RAW是从影像传感器中得到的最原始的信息数据包,而非图像。
RAW我们通常用色彩深度来表示,色彩深度的单位是bit,一般的JPG照片色彩深度为8bit
,这意味着RGB这三种颜色,每个颜色有256个等级,组合起来可以产生总共256256256即约1677万种不同的颜色。
关于位深可以参考我的另一篇博客:8位, 16位,24位,32位图片显示原理及对比、读自己的mask、判断是否为灰度图
一般的RAW格式照片,目前的主流水平是12bit和14bit,比如一些全画幅机身能够达到14bit的水准。另外一些高端的中画幅相机能够支持16bit RAW格式文件。色彩深度高了,携带的信息也就更加丰富,但是体积也就增加了,不过这个数值仍然是越大越好。
二、使用Python读取raw格式图像并显示
首先确定我们的raw图像是多少位的,我们的是16bit
实现只需两个基本库,能够实现16位图片的无损转换,转换裁切保存之后的图片位深依然为16bit,方便以后处理。
- 一律使用
np.fromfile
读取之后再转化为.png
或者.tff
格式,读取的时候直接传入文件路径,不用加'r'
2.1 输出为png图像显示
import os.path
import os
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
import imageiodef read(input_dir, shape, save_dir):if not os.path.exists(save_dir):os.makedirs(save_dir)# img = cv2.imread('D:\Installer\\h_1_3_00_2_4_0_0_5_30_01_0_00.raw')# type = img.dtypew, h, c = shapeinput_dir = os.path.join('D:\\JS17\rawData\\', input_dir)list = os.listdir(input_dir)for path in list:if path.endswith('.xml'):continue### 直接传入文件路径,不用加'r'imgData = np.fromfile(input_dir + '\\' + path, dtype='uint16') ### 这里是16bit所以要uint16w, h, c = 5120, 4096, 1# # imgData = np.fromfile(r'D:\Installer\\h_1_1_0_2_0_4_1_5_38_63_0.raw', dtype='uint16') # SAR# # w, h, c = 2048, 2048, 1imgData = imgData.reshape(w, h, c)cv2.imwrite(save_dir + path.split('.')[0] + '.png', imgData)
if __name__ == '__main__':#### 传入raw文件夹;图像的w, h, c;图像的保存路径read('SAR', [2048, 2048, 1], 'D:\\JS17\TIFData\SAR\\')read('中波红外', [1024, 1280, 1], 'D:\\JS17\TIFData\MiddleHW\\')read('可见光', [4096,5120, 1], 'D:\\JS17\TIFData\KJG\\')
2.2 输出为tif图像显示
import imageio
import numpy as npraw=np.memmap('140-200-1000(2).raw',dtype=np.uint16,shape=(4288,3524))#读取16位raw图片
imageio.imsave('raw.tif',raw)#转换格式与保存### 上面两行其实就已经读取并且转换完成了,已经可以显示了
### 下面是做裁剪的,仅供参考
tif=np.memmap('raw.tif',dtype=np.uint16,shape=(4288,3524))#读取16位tif图片
resize=tif[1200:1700,1200:1700]
imageio.imsave('resize.tif',resize)#对16位tif图片裁切
参考:关于RAW格式照片 你不可不知的十件事
使用Python读取raw格式图像并显示
[史上最全]16bit RAW图片读取、转换、裁切、保存
RAW图像详解及使用Python读取raw格式图像并显示相关推荐
- python读取webp格式图像
使用python读取webp格式图像 from PIL import Imageimport pdb;pdb.set_trace() filename = '000.webp' im = Image. ...
- python 读取.nii格式图像
# encoding=utf8 ''' 查看和显示nii文件 '''import matplotlib matplotlib.use('TkAgg')from matplotlib import py ...
- .nii格式文件python_python 读取.nii格式图像实例
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ # encoding=utf8 ''' 查看和显示nii文件 ''' import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') fr ...
- 使用Python读取raw格式图像并显示
整理日期:2020-02-13 整理内容:使用Python读取raw格式图像并显示 代码如下: import cv2 #OpenCV包 import numpy as np# 首先确定原图片的基本信息 ...
- 【OpenCV 4开发详解】保存和读取XML和YMAL文件
本文首发于"小白学视觉"微信公众号,欢迎关注公众号 本文作者为小白,版权归人民邮电出版社发行所有,禁止转载,侵权必究! 经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4 ...
- Python——读取raw格式文件
Python--读取raw格式文件 文章目录 Python--读取raw格式文件 前言 一.直接上代码 前言 简单记录一下python读取raw格式图像,因为reshape来来回回还交换轴搞得人头大, ...
- 不同格式的图像详解_不同类型的图像格式
不同格式的图像详解 Image Format basically describes how data related to the image will be stored or we can sa ...
- python英语字典程序修改_详解如何修改python中字典的键和值
我们知道python中字典是无序的,它们都是通过hash去对应的.一般的如果我们需要修改字典的值,只需要直接覆盖即可,而修改字典的键,则需要使用字典自带的pop函数,示例如下: t = {} t['a ...
- 全网最详细 Python如何读取NIFTI格式图像(.nii文件)和 .npy格式文件和pkl标签文件内容
在医学图像处理中,我们经常使用一种NIFTI格式图像(.nii文件),现在我们来看看 什么是.nii文件? 该如何读取.nii文件? 1. NIFTI格式图像 什么是NIFTI(Neuroimagin ...
最新文章
- python多功能电子钟_python gui - PyQt4 精彩实例分析之电子钟
- MapReduce骚气分析
- 南大计算机学硕复试,2019南大CS考研复试笔试回忆
- python 循环中报错 继续运行_python中列表删除和多重循环退出
- [patl2-001]紧急救援
- SAP中国研究院再次荣获年度中国最佳雇主,国际友人纷纷发来贺电
- java的归并排序算法_归并排序算法Java实现
- SpringBoot 参数符号转义,用这个包下面的类
- Leetcode--全排列(Java)
- java父类调用子类方法_Java 中父类怎么调用子类的方法?
- 【云栖大会】与马云一起开启“飞天·进化”之旅
- 信号signal()、alarm()、信号集函数、sigprocmask()
- 第57条:将局部变量的作用域最小化
- centos操作---搭建环境 安装python
- pandorabox 潘多拉固件路由器作为无线打印机服务器记录
- jQuery 身份证验证
- Pandas数据清洗总结
- 微博程序猿结婚还要加班!只因鹿晗公布恋情
- Voldemort启动失败案例一则
- AM335x启动流程(BootRom- MLO-的Uboot)