用matlab读取raw并做出图像,image - 如何在MATLAB中读取RAW图像？

彼得的代码(谢谢btw！)假设你的图像是灰度的。对于彩色图像，您需要做的是将所有字节作为单个1D数组读取，因为我们不能使用fread来读取数据作为3D矩阵(至少不是我所知......)。然后，我们重新塑造它，使其成为3D矩阵。在我们重新整形矩阵之后，请注意这是转置结果。因此，我们必须独立地转换每个通道，或者您可以巧妙地组合flipdim和imrotate为我们进行3D转置。我会旋转图像，使其顺时针旋转90度，但这会使图像镜像反射到列上。然后我使用flipdim和第二个参数为2因为我希望镜像反射在列上以获得原始图像。

因此，您实际需要做的是：

row=576; col=768;

fin=fopen('m-001-1.raw','r');

I=fread(fin, col*row*3,'uint8=>uint8'); %// Read in as a single byte stream

I = reshape(I, [col row 3]); %// Reshape so that it's a 3D matrix - Note that this is column major

Ifinal = flipdim(imrotate(I, -90),2); % // The clever transpose

imshow(Ifinal);

fclose(fin); %// Close the file

我得到的是这张图片：

或者，您当然可以使用Peter的代码，但您可以使用它，以便您可以一次重建一个颜色平面的图像。换句话说，你可以这样做：

row=576; col=768;

fin=fopen('m-001-1.raw','r');

I1=fread(fin, [col row],'uint8=>uint8'); %// Red channel

I2=fread(fin, [col row],'uint8=>uint8'); %// Green channel

I3=fread(fin, [col row],'uint8=>uint8'); %// Blue channel

I1 = I1.'; I2 = I2.'; I3 = I3.'; %// Transpose each channel separately

Ifinal = cat(3, I1, I2, I3); %// Create 3D matrix

imshow(Ifinal);

fclose(fin);

您将获得与上面完全相同的图像。

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