使用Python读取raw格式图像并显示

整理日期：2020-02-13
整理内容：使用Python读取raw格式图像并显示

代码如下：

import cv2  #OpenCV包
import numpy as np# 首先确定原图片的基本信息：数据格式，行数列数，通道数
rows=512#图像的行数
cols=640#图像的列数
channels =1# 图像的通道数，灰度图为1# 利用numpy的fromfile函数读取raw文件，并指定数据格式
img=np.fromfile(r'G:\BaiduNetdiskDownload\2.raw', dtype='uint8')
# 利用numpy中array的reshape函数将读取到的数据进行重新排列。
img=img.reshape(rows, cols, channels)# 展示图像
cv2.imshow('Infared image-640*512-8bit',img)
# 如果是uint16的数据请先转成uint8。不然的话，显示会出现问题。
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
print('ok')

运行结果：

另：
raw 文件（对于可见光相机而言）：
· RAW文件几乎是未经过处理而直接从CCD或CMOS上得到的信息，通过后期处理，摄影师能够最大限度地发挥自己的艺术才华。

· RAW文件并没有白平衡设置，但是真实的数据也没有被改变，就是说作者可以任意的调整色温和白平衡，并且是不会有图像质量损失的。

·颜色线性化和滤波器行列变换在具有微处理器的电脑上处理得更加迅速，这允许应用一些相机上所不允许采用的、较为复杂的运算法则。

·虽然RAW文件附有饱和度、对比度等标记信息，但是其真实的图像数据并没有改变。用户可以自由地对某一张图片进行个性化的调整，而不必基于一、两种预先设定好的模式。

·也许RAW最大的优点就是可以将其转化为16位的图像。也就是有65536个层次可以被调整，这对于JPG文件来说是一个很大的优势。
当编辑一个图像的时候，特别是当你需要对阴影区或高光区进行重要调整的时候，这一点非常重要。

结束。。。

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使用Python读取raw格式图像并显示

代码如下：

运行结果：

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