Furture将是数据的，高效的算法、先进的运算将支配这个新世界-Docker

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一、基本命令
docker version查看docker版本
docker info查看docker详细信息
docker --help查看docker命令
二、常用镜像命令
docker images查看docker镜像

容器执行命令集：

$ docker --help

用法: docker COMMAND

A self-sufficient runtime for containers

选项:
--config string Location of client config files (default
"C:\\Users\\junchow\\.docker")
-D, --debug 开启debug模式
-H, --host list Daemon socket(s) to connect to
-l, --log-level string 设置日志级别，级别分为debug|info|warn|error|fatal，默认为info。
--tls Use TLS; implied by --tlsverify
--tlscacert string Trust certs signed only by this CA (default
"C:\\Users\\junchow\\.docker\\machine\\machines\\default\\ca.pem")
--tlscert string Path to TLS certificate file (default
"C:\\Users\\junchow\\.docker\\machine\\machines\\default\\cert.pem")
--tlskey string Path to TLS key file (default
"C:\\Users\\junchow\\.docker\\machine\\machines\\default\\key.pem")
--tlsverify Use TLS and verify the remote (default true)
-v, --version 终端打印显示版本信息并退出
管理命令:
config 管理Docker配置
container 管理容器
image 管理镜像
network 管理网络
node 管理Swarm节点
plugin 管理插件
secret 管理Docker安全
service 管理服务
swarm 管理Swarm集群
system 管理Docker系统
trust Manage trust on Docker images
volume 管理卷

命令:
attach 将标准输入和标准输出连接到正在运行的容器
build 使用dockerfile文件创建镜像
commit 从容器的修改项中创建新的镜像
cp 将容器的目录或文件复制到本地文件系统中
create 创建一个新的镜像
diff 检查容器文件系统的修改
events 实时输出docker服务器中发生的事件
exec 从外部运行容器内部的命令
export 将容器的文件系统到处为tat文件包
history 显示镜像的历史
images 输出镜像列表
import 从压缩为tar文件的文件系统中创建镜像
info 显示当前系统信息、docker容器与镜像个数、设置信息等
inspect 使用JSON格式显示容器与镜像的详细信息
kill 向容器发送kill信号关闭容器
load 从tar文件或标准输入中加载镜像
login 登录docker注册服务器
logout 退出docker注册服务器
logs 输出容器日志信息
pause 暂停容器中正在运行的所有进程
port 查看容器的端口是否处于开放状态
ps 输出容器列表
pull 从注册服务器中拉取一个镜像或仓库
push 将镜像推送到docker注册服务器
rename 重命名一个容器
restart 重启一个或多个容器
rm 删除一个或多个容器，若没有指定标签则删除lastest标签。
rmi 删除一个或多个镜像，若没有指定标签则删除lastest标签。
run 在一个新容器中中运行命令，用于指定镜像创建容器。
save 将一个或多个镜像保存为tar包
search 从Docker Hub中搜索镜像
start 启动一个或多个已经停止的容器
stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics
stop 停止一个或多个正在运行的容器
tag 设置镜像标签
top 显示容器中正在运行的进程信息
unpause 重启pause命令暂停的容器
update 更新一个或多个容器的配置
version 显示docker版本信息
wait 等待容器终止然后输出退出码
Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command.

三、Docker常用命令举例：
unzip -q idcardocr-docker.zip
docker load -i idcardocr.tar
docker images --filter=reference="idcardocr:release"

unzip -q idcardocr.zip
tar xf idcardv1.tar
mv idcardv1 idcardocr/docker/PaddleOCR/train_data
mv PyYaml-4.5.1.whl idcardocr

docker run -it -d --gpus [all|"device=1"] -v $HOME/js_idcard/idcardocr:/js_idcard --name js_idcard idcardocr:release bash
nvida-docker -it -d -v $(HOME)/idcardocr:/js_idcard --name js_idcard idcardocr:release bash
docker ps|grep js_idcard

vi idcardocr/docker/PaddleOCR/configs/rec/ch_pproc_v1.1/rec_chinese_lite_train_v1.1.yml
pretrain_weights=./pretrain_models/ch_pproc_mobile_v1.1_rec_pre/best_accuracy
vi idcardocr/docker/PaddleOCR/configs/rec/rec_chinese_reader.yml
./train_data/idcardv1/train.txt
./train_data/idcardv1/test.txt

docker exec -it js_idcard bash
cd /js_idcard
pip install PyYAM.whl

cd docker/PaddleOCR
python3.7 tools/train.py -c configs/rec/ch_pproc_v1.1/rec_chinese_lite_train_v1.1.yml 2>&1 | tee train.log

python3.7 tools/export_model.py -c configs/rec/ch_pproc_v1.1/rec_chinese_lite_train_v1.1.yml -o Global.save_inference_dir=./inference/det_db/
python3.7 tools/infer/predict_rec.py --rec_mode_dir="./inference/det_db/" --image_dir="./train_data/idcardv1/images/0001.jpg"

---
old models: /app/inference/ch_pproc_server_v1.1_rec_infer/
new models: $HOME/js_card/idcardocr/docker/PaddleOCR/inference/det_db

docker run -d --runtime nvidia -p 9001:9000 --name js_idcard_deploy idcardocr:release
docker ps|grep js_idcard_deploy

chx cd /data/chx/js_card/idcardocr/docker/PaddleOCR/inference/det_db
docker cp params js_idcard_deploy:/app/inference/ch_pproc_server_v1.1_rec_infer/
docker cp modle js_idcard_deploy:/app/inference/ch_pproc_server_v1.1_rec_infer/

log:instance/billocr.log



---selftest
vim single_detect.sh

URL=http://localhost:9001/idocr
HEADER="Content-Type:application/json;charset=UTF-8"
file=$1
b64str=$(base64 -w 0 $file)
data='{"image_name":"abc.jpg","image_data":"'$b64str'"}'
curl -X POST $URL -d $data -H $HEADER

chmod 744 single_detect.sh
./single_detect.sh test_images/0.jpg


---selftest
vim batch_detect.sh

URL=http://localhost:9001/idocr
HEADER="Content-Type:application/json;charset=UTF-8"

for file in $1/*.jpg
b64str=$(base64 -w 0 $file)
data='{"image_name":"abc.jpg","image_data":"'$b64str'"}'
curl -X POST $URL -d $data -H $HEADER
echo
done

chmod 744 batch_detect.sh
./batch_detect.sh test_images


--gkf: train.txt

#!/bin/bash
n=1
while read line
do
echo -e $n".jpg\t"$line >> out.txt
((n++))
done < src.txt

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