基本显示高斯函数

import numpy as np   #numpy为数学库
import matplotlib.pyplot as plt   #画图库
x=np.linspace(1,10,1000)#设定x范围
y=np.exp(-(x-5)**2/2*1)#第一个函数
z=np.exp(-(x-5)**2/2*5)#第一个函数
plt.plot(x,y)#画第一个函数
plt.plot(x,z)#画第一个函数
plt.show()#显示出来

丰富内容

基本画出来了，但是看的太单调，把里面内容丰富一下：

import numpy as np   #numpy为数学库
import matplotlib.pyplot as plt   #画图库
x=np.linspace(1,10,1000)#设定x范围
y=np.exp(-(x-5)**2/2*1)#第一个函数
z=np.exp(-(x-5)**2/2*5)#第一个函数
plt.plot(x,y,color='blue',linewidth=1.0,linestyle='-')#画第一个函数,设置颜色，线宽,实线
plt.plot(x,z,color='green',linewidth=2.0,linestyle='--')#画第一个函数,设置颜色，线宽,虚线
plt.xlim(-1,15)
plt.xlabel('X-aix')#添加座标标签
plt.ylabel('Y-aix')#添加座标标签
plt.show()#显示出来

注释特殊点

注释特殊点
要用到scatter()和annotate()函数。scatter() 是用于绘制散图，这里我们只是用其来绘制单个点。scatter() 用法，annotate()则是添加标注。

scatter() 函数必须传入两个参数 x 和 y。值得注意得是，它们的数据类型是列表。x 代表要标注点的横轴位置，y 代表要标注点的横轴位置。x 和 y 列表中下标相同的数据是对应的。例如 x 为 [4.5, 对应函数值]，

annotate函数同样也有两个必传参数，一个是标注内容，另一个是 xy。标注内容是一个字符串。xy 表示要在哪个位置（点）显示标注内容。xy 位置地选定。一般是在scatter() 绘制点附近，但不建议重合，这样会影响美观。
如果你还想给点添加注释。这需要使用text()函数。text(x，y，s) 作用是在点(x，y) 上添加文本 s

import numpy as np   #numpy为数学库
import matplotlib.pyplot as plt   #画图库
x=np.linspace(1,10,1000)#设定x范围
y=np.exp(-(x-5)**2/2*1)#第一个函数
z=np.exp(-(x-5)**2/2*5)#第一个函数
plt.plot(x,y,color='blue',linewidth=1.0,linestyle='-')#画第一个函数,设置颜色，线宽,实线
plt.plot(x,z,color='green',linewidth=2.0,linestyle='--')#画第一个函数,设置颜色，线宽,虚线
plt.xlim(-1,15)
plt.xlabel('X-aix')#添加座标标签
plt.ylabel('Y-aix')#添加座标标签#用散点图（scatter）的方式在x=7处标识出来
plt.scatter([7],[np.exp(-(7-5)**2/2*1)],s=40,color='red')  #s=40为尺寸#用annotate的方式在x=4.5标识出来并处标注内容
b=np.exp(-(4.5-5)**2/2*5)
plt.scatter([4.5],[b],s=30,color='red')  #在该点处标识（就是画实心点），并且s=40为尺寸
plt.annotate("4.5,b",xy=(4.5,np.exp(-(4.5-5)**2/2*5)),fontsize=15,xycoords='data')#在该点处标识#写注释  为上一点写注释，我这里在X轴上右偏了1，不然就重叠了plt.text(7,b,"this point",fontdict={'size':12,'color':'black'})plt.show()#显示出来

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