CF653F. Paper task

简要题面

给定括号序列SSS，求其中本质不同合法括号序列个数。(∣S∣≤5∗105|S|\leq 5*10^5∣S∣≤5∗105)

Solution

感觉用了一个很麻烦的方法。
我们可以考虑枚举本质不同串的右端点，每次动态地在SAMSAMSAM里面加入末尾元素，新增的本质不同后缀个数rrr即为lenlst−lenfa[lst]len_{lst}-len_{fa[lst]}lenlst−lenfa[lst]，显然新增的本质不同串的起点是[1,r][1,r][1,r]，终点是iii。

现在我们考虑有多少起点在[1,r][1,r][1,r]中的序列合法，我们对于1..i1..i1..i做一个括号匹配，倘若有左括号没被消掉，则起点只可能在没消掉的左括号右边，令l=max(stk[i])l=max(stk[i])l=max(stk[i])，表示最右边的未消掉的左括号。

此时起点在[l+1,r][l+1,r][l+1,r]的串显然只需要满足一个条件——左右括号个数相等即可（因为此时左括号个数不可能多于右括号），因此建一个线段树维护区间内左右括号个数差即可。

Code

#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <utility>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <cctype>
#include <string>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <cassert>
#include <string.h>
//#include <unordered_set>
//#include <unordered_map>
//#include <bits/stdc++.h>#define MP(A,B) make_pair(A,B)
#define PB(A) push_back(A)
#define SIZE(A) ((int)A.size())
#define LEN(A) ((int)A.length())
#define FOR(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);++i)
#define fi first
#define se secondusing namespace std;template<typename T>inline bool upmin(T &x,T y) { return y<x?x=y,1:0; }
template<typename T>inline bool upmax(T &x,T y) { return x<y?x=y,1:0; }typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef long double lod;
typedef pair<int,int> PR;
typedef vector<int> VI;const lod eps=1e-15;
const lod pi=acos(-1);
const int oo=1<<30;
const ll loo=1ll<<62;
const int mods=1e9+7;
const int MAXN=500005;
const int INF=0x3f3f3f3f;//1061109567
/*--------------------------------------------------------------------*/
inline int read()
{int f=1,x=0; char c=getchar();while (c<'0'||c>'9') { if (c=='-') f=-1; c=getchar(); }while (c>='0'&&c<='9') { x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48); c=getchar(); }return x*f;
}
char st[MAXN];
int n,s[MAXN],stk[MAXN],top=0;
PR S[MAXN<<2];
void build(int x,int l,int r)
{if (l==r) { S[x]=MP(s[l],1); return; }int mid=(l+r)>>1;build(x<<1,l,mid);build(x<<1|1,mid+1,r);S[x].fi=min(S[x<<1].fi,S[x<<1|1].fi),S[x].se=0;if (S[x].fi==S[x<<1].fi) S[x].se+=S[x<<1].se;if (S[x].fi==S[x<<1|1].fi) S[x].se+=S[x<<1|1].se;
}
PR query(int x,int l,int r,int L,int R)
{if (l>=L&&r<=R) return S[x];int mid=(l+r)>>1;if (R<=mid) return query(x<<1,l,mid,L,R);else if (L>mid) return query(x<<1|1,mid+1,r,L,R);else{PR X=query(x<<1,l,mid,L,mid),Y=query(x<<1|1,mid+1,r,mid+1,R);if (X.fi==Y.fi) return MP(X.fi,X.se+Y.se);return (X.fi<Y.fi)?X:Y;}
}
int len[MAXN<<1],t[MAXN<<1][2],fa[MAXN<<1],sz=2,lst=1;
void insert(int c)
{int p=lst,np=lst=sz++;len[np]=len[p]+1;for (;p&&!t[p][c];p=fa[p]) t[p][c]=np;if (!p) { fa[np]=1; return; }int q=t[p][c];if (len[q]==len[p]+1) fa[np]=q;else{int nq=sz++;len[nq]=len[p]+1;fa[nq]=fa[q];fa[np]=fa[q]=nq;memcpy(t[nq],t[q],sizeof t[0]);for (;t[p][c]==q;p=fa[p]) t[p][c]=nq;}
}
signed main()
{n=read();scanf("%s",st+1);for (int i=1;i<=n;i++) s[i]=s[i-1]+(st[i]=='('?1:-1);build(1,0,n-1);ll ans=0;for (int i=1;i<=n;i++){if (st[i]=='(') stk[++top]=i;else if (top) stk[top--]=0;int l=stk[top]+1;insert(st[i]==')');int r=len[lst]-len[fa[lst]];if (l<=r){PR t=query(1,0,n-1,l-1,r-1);if (t.fi==s[i]) ans+=t.se;}}printf("%lld\n",ans);return 0;
}

CF653F. Paper task相关推荐

面试相关材料--开放性问题回答和行为事件访谈型面试问题回答示例
最近查找资料,发现了以前为面试准备的材料,特和大家分享如下,希望对你有所帮助. 开放性问题回答示例要按照"多层Key Words陈述法"回答. 实例:你是怎样取得别人的信任的? ...
CVPR 2011 全部论文标题和摘要
CVPR 2011 Tian, Yuandong; Narasimhan, Srinivasa G.; , ■Rectification and 3D reconstruction of curved ...
#Paper Reading#Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts
论文题目: Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts 论文地址: ht ...
网友们票选的2018 Best Paper，你pick谁？
整理 | 琥珀出品 | AI科技大本营不久前,Reddit 机器学习论坛上一位网友发布了一个帖子: "What is the best ML paper you read in 2018 ...
[paper] multi-human parsing (MHP) (Zhao et al., 2018) dataset.
Towards Real World Human Parsing: Multiple-Human Parsing in the Wild Paper: https://arxiv.org/pdf/17 ...
Multi task learning多任务学习背景简介
2020-06-16 23:22:33 本篇文章将介绍在机器学习中效果比较好的一种模式,多任务学习(Multi task Learning,MTL).已经有一篇机器之心翻译的很好的博文介绍多任务学习了 ...
今日 Paper | 多人姿势估计；对话框语义分析；无监督语义分析；自然语言处理工具包等
导语:为了更好地服务广大 AI 青年,AI 研习社正式推出全新「论文」版块目录基于层次表示的面向任务对话框语义分析固定的无监督语义分析斯坦福CoreNLP自然语言处理工具包 DeepCut ...
今日 Paper | 虚拟试穿网络；人群计数基准；联邦元学习；目标检测等
2020-01-15 05:41:40 为了帮助各位学术青年更好地学习前沿研究成果和技术,AI科技评论联合Paper 研习社(paper.yanxishe.com),推出[今日 Paper]栏目, 每 ...
Paper Reading: Papers in Frontiers of NLP 2018 collection
1.Papers collections Note: the original name of the paper will be appended soonly! Index Paper Year ...

CF653F. Paper task

CF653F. Paper task

简要题面

Solution

Code

CF653F. Paper task相关推荐

最新文章

热门文章