概念

C++源码

变换函数

//函数名：gammaTransformation
//作用：实现伽马变换
//参数：
//matInput：输入图像
//fGamma : 伽马值
//fC ： C值（缩放系数）
//返回值 ：变换后的图像
Mat gammaTransformation(cv::Mat matInput, float fGamma, float fC = 1.0f)
{Mat chRGB[3];Mat matOutput[3];Mat output = matInput.clone();split(matInput, chRGB);for (unsigned char k = 0; k < 3; ++k){//构造输出图像matOutput[k] = cv::Mat::zeros(chRGB[k].rows, chRGB[k].cols, chRGB[k].type());//循环中尽量避免除法float fNormalFactor = 1.0f / 255.0f;for (size_t r = 0; r < chRGB[k].rows; r++){unsigned char* pInput = chRGB[k].data + r * chRGB[k].step[0];unsigned char* pOutput = matOutput[k].data + r * matOutput[k].step[0];for (size_t c = 0; c < chRGB[k].cols; c++){//gamma变换float fOutput = std::pow(pInput[c] * fNormalFactor, fGamma) * fC;//数值溢出判断fOutput = fOutput > 1.0f ? 1.0f : fOutput;//输出pOutput[c] = static_cast<unsigned char>(fOutput * 255.0f);}}}merge(matOutput, 3, output);return output;
}

主函数

图片路径根据实际情况调整，注意反斜杠是转义字符的开头，故“\”应替换为“\\”

int main(int argc, char * argv[])
{string GammaPic = "Gamma=";float Gamma = 0.5;Mat Image = imread("D:\\Work\\OpenCV\\Workplace\\Test_1\\1.jpg");imshow("原图", Image);imshow(GammaPic + to_string(Gamma) + "变换后", gammaTransformation(Image, Gamma));waitKey(0);return 0;
}

效果

Gamma = 0.5 时

Gamma = 2 时

完整源码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;//函数名：gammaTransformation
//作用：实现伽马变换
//参数：
//matInput：输入图像
//fGamma : 伽马值
//fC ： C值（缩放系数）
//返回值 ：变换后的图像
Mat gammaTransformation(cv::Mat matInput, float fGamma, float fC = 1.0f)
{Mat chRGB[3];Mat matOutput[3];Mat output = matInput.clone();split(matInput, chRGB);for (unsigned char k = 0; k < 3; ++k){//构造输出图像matOutput[k] = cv::Mat::zeros(chRGB[k].rows, chRGB[k].cols, chRGB[k].type());//循环中尽量避免除法float fNormalFactor = 1.0f / 255.0f;for (size_t r = 0; r < chRGB[k].rows; r++){unsigned char* pInput = chRGB[k].data + r * chRGB[k].step[0];unsigned char* pOutput = matOutput[k].data + r * matOutput[k].step[0];for (size_t c = 0; c < chRGB[k].cols; c++){//gamma变换float fOutput = std::pow(pInput[c] * fNormalFactor, fGamma) * fC;//数值溢出判断fOutput = fOutput > 1.0f ? 1.0f : fOutput;//输出pOutput[c] = static_cast<unsigned char>(fOutput * 255.0f);}}}merge(matOutput, 3, output);return output;
}int main(int argc, char * argv[])
{string GammaPic = "Gamma=";float Gamma = 2;Mat Image = imread("D:\\Work\\OpenCV\\Workplace\\Test_1\\1.jpg");imshow("原图", Image);imshow(GammaPic + to_string(Gamma) + "变换后", gammaTransformation(Image, Gamma));waitKey(0);return 0;
}

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