在前面学习了图像的线性变换,接着下来介绍常用图像非线性变换—伽马变换(Gamma变换)。Gamma变换是对输入图像灰度值进行的非线性操作,使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系:

这个指数即为Gamma。

Gamma变换就是用来图像增强,其提升了暗部细节,简单来说就是通过非线性变换,让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应,即将漂白(相机曝光)或过暗(曝光不足)的图片,进行矫正。经过Gamma变换后的输入和输出图像灰度值关系如图1所示:横坐标是输入灰度值,纵坐标是输出灰度值,蓝色曲线是gamma值小于1时的输入输出关系,红色曲线是gamma值大于1时的输入输出关系。可以观察到,当gamma值小于1时(蓝色曲线),图像的整体亮度值得到提升,同时低灰度处的对比度得到增加,更利于分辩低灰度值时的图像细节。

在OpenCV里实现伽马变换相关推荐

  1. OpenCV计算机视觉学习(3)——图像灰度线性变换与非线性变换(对数变换,伽马变换)

    人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力.FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台.每周免费提供 ...

  2. 【OpenCV 例程200篇】44. 图像的灰度变换(伽马变换)

    [OpenCV 例程200篇]44. 图像的灰度变换(伽马变换) 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列,持续更新中 线性 ...

  3. 【opencv】图像处理之伽马变换

    ■ 概述 伽马变换主要用于图像的校正,将灰度过高或者灰度过低的图片进行修正,增强对比度.变换公式就是对原图像上每一个像素值做乘积运算(r,s分别代表输入和输出灰度): 伽马变换对图像的修正作用其实就是 ...

  4. python实现对数转换_利用opencv在python平台上实现二值变换,伽马变换,对数变换,补色变换等...

    如何用 opencv 在 python 平台上实现灰度图像的二值化,对数变换, ,伽马变换以及补色变 换.代码如下 import cv2 import copy import math import  ...

  5. opencv 伽马变换

    1.算法原理 伽马变换一种灰度变换,属于简单图像增强,也称幂律变换 先介绍两个函数 1.normalize 归一化 normalize(imageGamma, imageGamma, 0, 255, ...

  6. 数字图像处理-python基于opencv代码实现 反转变换、对数变换和幂律(伽马)变换

    本文主要介绍对<数字图像处理>第三章书中示例图片实现 反转变换.对数变换以及伽马变换的代码 若要获取更多数字图像处理,python,深度学习,机器学习,计算机视觉等高清PDF以及 更多有意 ...

  7. [Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换

    该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门.OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子.图像增强技术.图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别 ...

  8. 【机器视觉学习笔记】伽马变换(C++)

    目录 概念 C++源码 变换函数 主函数 效果 完整源码 平台:Windows 10 20H2 Visual Studio 2015 OpenCV 4.5.3 本文内容节选自<数字图像处理> ...

  9. 图像增强算法汇总(直方图均衡化、拉普拉斯、Log变换、gamma伽马变换)附MATLAB代码

    一.图像增强算法介绍 图像增强算法常见于对图像的亮度.对比度.饱和度.色调等进行调节,增加其清晰度,减少噪点等.图像增强往往经过多个算法的组合,完成上述功能,比如图像去燥等同于低通滤波器,增加清晰度则 ...

最新文章

  1. python笔记3(numpy数组)
  2. 按ctrl+shift 无法切换输入法了
  3. 修改 oracle dbid,更改数据库DBID
  4. 国外学校css profile,CSS Print Profile
  5. caffe2:conda路径和权限问题
  6. 计算机二级vfp表格应用,计算机二级VFP辅导:VFP表的关联
  7. 成功解决gyp verb ensuring that file exists: C:\Python27\python.exe gyp ERR! configure error gyp ERR! sta
  8. 工业物联网网关 数据采集网关
  9. 单片机4*4矩阵键盘的原理
  10. emWin6.12模拟器发布,更新内容较多,增加环形控件,WIFI二维码(2020-04-09)
  11. 多线程- 让程序更高效的运行
  12. Apache jmeter 压测
  13. 这5个免费素材网站,设计师都在用
  14. 2016-春季校招面试笔试mark
  15. 如何从照片中提取文字?
  16. C语言学习入门(一)
  17. .com域名到期 续费期和偿还期有什么区别?
  18. python之 ffmpeg+opencv绿幕抠图,蒙版绿幕抠图,透明化处理,PIL检测图片是否包含透明通道
  19. Android内存优化的知识梳理
  20. python xpath介绍和新闻内容爬虫

热门文章

  1. VMware虚拟机安装黑群晖系统
  2. matlab 清浊音判断+源代码
  3. 2021-11-15
  4. 2022年末最新最全Java学习路线,结合工作经验和培训机构整理
  5. android arcgis使用自定义图片背景底图(tif图片制作)
  6. 倍加福 vmt视觉识别软件应用
  7. 多功能的small_vmt_hook
  8. Autosar MCAL-ADC详解(二)-基于Tc27x的cfg软件
  9. oracle erp ebs r12 财务模块fin 系统设置 系统操作 流程方案
  10. Qt加载高德在线地图