Python+OpenCV：二维直方图(2D Histograms)

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# 图像二维直方图(Image 2D Histograms)
def lmc_cv_image_2d_histograms():"""函数功能: 图像二维直方图(Image 2D Histograms)。"""images = []hists = []# 图像二维直方图(Image 2D Histograms)image_file_name = ['D:/99-Research/Python/Image/Rock.jpg', 'D:/99-Research/Python/Image/Lena.jpg']for i in range(len(image_file_name)):# 读取图像image = lmc_cv.imread(image_file_name[i])image = lmc_cv.cvtColor(image, lmc_cv.COLOR_BGR2RGB)hsv_image = lmc_cv.cvtColor(image, lmc_cv.COLOR_RGB2HSV)hist = lmc_cv.calcHist([hsv_image], [0, 1], None, [180, 256], [0, 180, 0, 256])images.append(image)hists.append(hist)# 显示图像pyplot.figure('Image Display: 2D Histograms')for i in range(len(images)):pyplot.subplot(2, 2, i * 2 + 1)pyplot.imshow(images[i], cmap='gray')pyplot.title('Original Image')pyplot.xticks([])pyplot.yticks([])pyplot.subplot(2, 2, i * 2 + 2)pyplot.imshow(hists[i], cmap='brg', interpolation='nearest')pyplot.title('2D Histogram')pyplot.show()# 根据用户输入保存图像if ord("q") == (lmc_cv.waitKey(0) & 0xFF):# 销毁窗口pyplot.close()return

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