PyTorch版本问题

作于2019.10.14

超分辨率的PyTorch实现，要求>=特定版本的PyTorch

本人在最近需要用到超分辨率算法，于是从GitHub上找了开源的项目。
但是本地部署之后发现，导入第三方库的时候有很多报错。

经查阅后，发现在PyTorch1.1.0之后，很多库弃用，或者是进行了整合修改（不在原位置）。这就导致了import报错。简单来说，就是有些时候，PyTorch版本之间不兼容（不向下兼容）的问题。

于是本人从PyTorch官网下载了当时最新的PyTorch1.2.0（中途还出现了几次意外情况，见另一篇博客）。

这样就解决了import报错，但是在实际运行的时候仍然报错，报错信息为ImportError: cannot import name ‘dataloader’，但是torch.utils.data.dataloader是可以定位并且正常打开的（在PyCharm中按住ctrl再点击dataloader，可以打开dataloader.py文件）。

目前这个报错并没有解决，由于课内事务繁重，只能先暂时搁置这个问题。在这里挖个坑做个记录。

PyTorch更新之后导致旧项目报错

第一个报错

但是在更新PyTorch（1.0.1->1.2.0->1.1.0）之后，发现另一个项目出现了新的warning。

这个warning在1.2.0和1.1.0均存在。

简单来说应该就是定位到torch的utils。估计在实际运行的时候也会报错。（本人目前没有来得及尝试在我电脑的环境下是否会报错，现在这个程序是在学校的服务器上运行，所以报错也是我目前的猜测）。

但是有一点，这个问题并没有出现在其他的项目中。也就是说在其他项目中运行：

import torch
import torch.utils.data.dataloader

是不报错的。所以目前看来，这个warning好像只是存在于cloud_classification这个项目中。

综上所述，我更怀疑是PyCharm抽风。

第二个报错

另外我又检查了另一个项目，cifar-10.py。发现在PyTorch 1.2.0下会报错。

报错信息如下：

Traceback (most recent call last):File "E:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3291, in run_codeexec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)File "<ipython-input-2-7623631534a6>", line 1, in <module>runfile('C:/Users/73416/PycharmProjects/untitled4/cifar-10.py', wdir='C:/Users/73416/PycharmProjects/untitled4')File "E:\PyCharm 2018.3.4\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 197, in runfilepydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars)  # execute the scriptFile "E:\PyCharm 2018.3.4\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfileexec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)File "C:/Users/73416/PycharmProjects/untitled4/cifar-10.py", line 230, in <module>for input_data, _ in train_loader:File "E:\Anaconda\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 560, in __next__batch = self.collate_fn([self.dataset[i] for i in indices])File "E:\Anaconda\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 560, in <listcomp>batch = self.collate_fn([self.dataset[i] for i in indices])File "C:/Users/73416/PycharmProjects/untitled4/cifar-10.py", line 205, in __getitem__target = self.target_transform(label)File "C:/Users/73416/PycharmProjects/untitled4/cifar-10.py", line 164, in target_transformtarget = torch.from_numpy(label).long()     # 变为torch.LongTensor
TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray)

而且实话实说我并没有看懂这个报错。网上搜了一圈也没有找到和我报错信息相同的。

这个错误是出现在PyTorch 1.1.0下的，之后我把PyTorch 降级到了1.0.1（我之前一直在用的版本），发现报错消失，运行正常。

综上所述，这也是，PyTorch版本之间不兼容（不向下兼容）的问题。

查看PyTorch的更新日志

当然，理论上这些版本之间的不兼容理论上是可以预料的。预料的方式就是查阅PyTorch的更新日志。

查看方式如下：

进入PyTorch的GitHub。
点击release
找到对应的tag

即可获得PyTorch每个版本的更新日志。

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