PubMedQA生物医学研究问题解答数据集(2019)下载
PubMedQA是从PubMed摘要中收集的新颖的生物医学问答(QA)数据集。PubMedQA的任务是使用相应的摘要以是/否/可能的方式回答研究问题(例如:术前他汀类药物是否能减少冠状动脉搭桥术后的房颤?)。
PubMedQA具有1k专家注释,61.2k未标记和211.3k人工生成的QA实例。每个PubMedQA实例均由
(1)一个问题(既可以是现有研究文章的标题,又可以是从其中得出的问题)组成;
(2)上下文是没有其结论的相应摘要;
(3)长答案,即摘要,大概可以回答研究问题;
(4)是/否/也许是答案,总结了结论。
PubMedQA是第一个QA数据集,需要对生物医学研究文本进行推理,尤其是其定量内容才能回答问题。我们性能最佳的模型是BioBERT的多阶段微调,具有长答案词袋统计作为额外的监督,可实现68.1%的准确性,相比之下,单个人的性能为78.0%的准确性和多数基准为55.2%的准确性,有很大的改进空间。
作者: Qiao Jin, Xinghua Lu
备注:EMNLP 2019
论文:https://arxiv.org/abs/1909.06146
官网:https://pubmedqa.github.io/
官方下载
https://github.com/pubmedqa/pubmedqa
百度网盘
链接: https://pan.baidu.com/s/1P5oIbyq3p6er71v3DFRFxg 提取码: 47y7
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