matlab函数

基本函数

ones(x,y);%产生x行y列的全1矩阵
zeros(x,y);%产生x行y列的全0矩阵

样本点初始化函数

%产生x行y列随机正态矩阵，当样本为二维点时，可以让y为2即产生二维随机正态分布变量，作图显示点集

randn(x,y);

产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。如下例子，产生200个数据点，分别以（1，1）和（-1，-1）位样本中心，0.5和0.75为标准差

 X = [randn(100,2)*0.5+ones(100,2);randn(100,2)*0.75-ones(100,2)];

另外还有单独产生一维的正态分布数据的函数，如下X1为-2为中心，1为标准差的1*200矩阵，Y1则为0为中心1为标准差的1*200的矩阵

    X1=normrnd(-2,1,[1 200]); Y1=normrnd(0,1,[1 200]);

样本保持不变函数

rng default; % For reproducibility

或者

randn(‘seed’,0)

作图函数


legend('sin(x)','cos(x)')%加标签

图像处理函数

读图

I=imread('C:\Users\lenovo\Desktop\IMG_1721.jpg');%读路径中的图片到工作空间

图像处理

level = graythresh(I); %计算灰度阈值，并返回

BW = im2bw(I,level);%用阈值level把图像I二值化

显示图像

显示一张

 imshow(BW);%显示图像BW

显示两张并排

imshowpair(I,BW,'montage')；%同一张图中并列显示I和BW两张子图

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