第一章 matlab 学习入门之matlab基础
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第一章 matlab 学习入门之matlab基础
在这一章会学习到：
数据类型(数值，字符串，结构，单元数组，函数句柄，映射容器)
运算符与运算(算术运算符，关系运算符，逻辑运算符)
字符串处理(构造，比较，查找，替换，类型转换)
矩阵基础(构造矩阵，改变矩阵维度与大小，矩阵索引，获取矩阵属性信息)
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- 第一章 matlab 学习入门之matlab基础
- 前言
- 一、数据类型
- 1.1数值
- 1.1.1整数
- 1.1.2浮点数
- 1.1.3复数
- 1.1.4无穷数(Inf)和非数值量(NaN)
- 1.2字符串
- 1.3结构
- 1.3.1构造结构对象
- 1.3.2访问结构对象
- 1.3.3连接结构对象
- 1.4单元数组(cell array)
- 1.4.1构造单元数组
- 1.4.2访问单元数组
- 1.4.3单元数组的操作
- 1.合并
- 2.删除指定单元
- 3.改变单元数组形状
- 1.5函数句柄
- 1.6映射容器
- 构造map类对象
- 查看和读取map类对象
- 编辑map类对象
- 1.删除key/value对
- 2.添加key/value对
- 3.修改key和value
- 1.7数据类型识别与转换
- 二、运算符与运算
- 2.1算术运算符
- 2.2关系运算符
- 2.3逻辑运算符
- 2.4运算优先级
- 三、字符串处理
- 3.1字符串构造
- 3.2字符串比较
- 3.3查找与替换
- 3.4字符串类型转换
- 四、矩阵基础
- 4.1矩阵构造
- 4.2改变矩阵维度和矩阵大小
- 4.3矩阵索引
- 4.4获取矩阵属性
- 4.4.1矩阵结构
- 4.4.2矩阵大小
- 4.4.3矩阵维度
- 4.4.4矩阵数据类型
- 总结
前言
随着人工智能的不断发展，matlab这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习matlab，本章就介绍了入门matlab的基础内容,通过对基础部分的学习，可以将其他语言的基础编程知识与matlab融汇起来。
一、数据类型
1.1数值
和c++类似，数值类型有三种，整数，单精度浮点数和双精度浮点数，但在matlab中，默认数值双精度浮点数。
1.1.1整数
整数有8,16,32,64位，还有无符号的对应整数，分别为：int8,int16,int32,int64,uint8,uint16.uint32,uint64,无符号就是正整数，
这些也是转换函数，将其他类型转换成对应整数，
>> int16(2^15)ans =32767>>
还有其他转换函数，
如：floor()向下取整，floor(3.5)=3;
ceil()向上取整，ceil(3.5)=4;
round()取最接近的整数,round(1.4)=1,round(3.5)=4
fix()向0取整，取的值更接近0，fix(1.4)=1,fix(-3.5)=-3
1.1.2浮点数
单精度浮点数，32位，
双精度浮点数，64位，
默认双精度，与整数运算，得到整数；与单精度得到单精度‘与其他得到双精度；运算得到的结果如下：
>> a=int32(2);b=single(3.1);c=4.2;
>> i=a*c;j=b*c;k=c*c;
>> whosName Size Bytes Class Attributesa 1x1 4 int32 ans 1x1 8 double b 1x1 4 single c 1x1 8 double i 1x1 4 int32 j 1x1 4 single k 1x1 8 double s1 1x10 20 char >>
注意：整数不能与单精度数直接相乘，如下：
>> a=int32(2);b=single(3.14);b*a
错误使用 *
整数只能与相同类的整数或标量双精度值组合使用。>>
注意，在matlab中，使用eps当作0，避免0为分母，
>> a=eps(5);b=eps(single(5));
>>
>> bb =4.7684e-07>> aa =8.8818e-16>>
pi是matlba中的圆周率，即3.14
>> pians =3.1416>> double(pi)ans =3.1416>> sin(pi/2)ans =1>> cos(pi/2)ans =6.1232e-17>> tan(pi/2)ans =1.6331e+16>>
sqrt()是开平方根，如
>> sqrt(9)ans =3>>
1.1.3复数
在matlab中。字符i或j默认为虚部，构造复数可以按复数形式构造，或使用complex函数
complex(a,b),构造a实部，b虚部；
real(z)返回复数z的实部；
imag(z)返回复数的虚部；
abs(z)返回复数的模；
angle(z)返回复数的辐角；
conj(z)返回复数的共轭复数；
操作如下：
>> a=complex(6,8);b=3+4i;c=a-bc =3.0000 + 4.0000i>> real(c)ans =3>> imag(c)ans =4>> abs(c)ans =5>> angle(c)ans =0.9273>> conj(c)ans =3.0000 - 4.0000i>>
1.1.4无穷数(Inf)和非数值量(NaN)
matlab中正无穷Inf,负无穷-Inf，NaN表示非数值量，非数值量由0/0或Inf/Inf产生，
>> 0/0ans =NaN>> 1/0ans =Inf>> log(0)ans =-Inf>> exp(-inf)ans =0>> NaN-NaNans =NaN>> exp(1000)ans =Inf>>
1.2字符串
在文本框里显示的是字符，但在存放是存储的是ASC2码，
>> s='abc's =abc>> ab=abs(s)ab =97 98 99>>
字符串可以通过下标索引访问，如下：
>> s(1)ans =a>>
若用矩阵下标索引访问，则矩阵每行字符数需要相同。
1.3结构
与其他编程语言类似，一个结构对象相当于数据容器，可以存放多种类型的数据，接下来介绍如何构造一个结构对象，
1.3.1构造结构对象
这里为标准，选择struct函数构造结构对象
一个变量名，后跟一个赋值，如下：
>> patient=struct('name','zoe','billing','168912.23','test',[95,99,96;192,185.5,197;280,295,278])patient = name: 'zoe'billing: '168912.23'test: [3x3 double]>>
>> whos patientName Size Bytes Class Attributespatient 1x1 624 struct >>
1.3.2访问结构对象
构造好一个结构对象后，如何访问呢？
使用对象名和对象中的变量名来访问，如下：
>> patient(2).name='zuck'patient = 1x2 struct array with fields:namebillingtest>> patient(2)ans = name: 'zuck'billing: []test: []>> patient.nameans =zoeans =zuck>> patient(1).nameans =zoe>> patient(2).nameans =zuck>> patient(1).testans =95.0000 99.0000 96.0000192.0000 185.5000 197.0000280.0000 295.0000 278.0000>>
1.3.3连接结构对象
直接连接即可，放入一个[]中，如下：
一个[]中装下两个结构对象，
>> patient1=struct('name','ryze','billing','277.12','test',[1,2,3;4,5,6;,7,8,9]);
>> patient2=struct('name','zed','billing','877.86','test',[45,27,83;64,55,26;17,8,9]);
>>
>> patient1patient1 = name: 'ryze'billing: '277.12'test: [3x3 double]>> patient1.test=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]patient1 = name: 'ryze'billing: '277.12'test: [3x3 double]>> patient2patient2 = name: 'zed'billing: '877.86'test: [3x3 double]>> patient=[patient1,patient2];>> whos patient patient1 patient2Name Size Bytes Class Attributespatient 1x2 1046 struct patient1 1x1 620 struct patient2 1x1 618 struct >>
1.4单元数组(cell array)
1.4.1构造单元数组
这里选择使用赋值语句构造，用花括号来构造。用逗号,分割单元，用分号;来分行，如下：
>> a={1,2,3;'a',[2;5;7],'0'}a = [1] [ 2] [3]'a' [3x1 double] '0'>>
得到一个两行三列的矩阵
可以使用cell函数构造空单元数组，如下：
>> b=cell(2,3)b = [] [] [][] [] []>>
1.4.2访问单元数组
单元外标识，使用C(x,y)形式来访问特定元素，表示单元数组C中的第x行第y列的单元。使用C{x,y}访问单元数组C中的第x行第y列的单元中的内容，如下：
>> a(2,3)ans = '0'>> a(2,2)ans = [3x1 double]>> a{2,2}ans =257>>
1.4.3单元数组的操作
操作包括：合并，删除单元数组中指定单元，改变单元数组形状
1.合并
使用花括号{}将两个单元数组放一起，如下：
>> a={1,2;3,4};>> aa = [1] [2][3] [4]>> b={5}b = [5]>> c={a b}c = {2x2 cell} {1x1 cell} >> whosName Size Bytes Class Attributesa 2x2 480 cell b 1x1 120 cell c 1x2 824 cell >> c{1,1}ans = [1] [2][3] [4]>> c{1,2}ans = [5]>>
2.删除指定单元
将空[]赋值给指定单元，如下：
>> aa = [1] [2][3] [4]>> a{2,2}=[]a = [1] [2][3] []>>
3.改变单元数组形状
使用reshape函数即可，如下：
a = [1] [2][3] []>> reshape(a,1,4)ans = [1] [3] [2] []>>
1.5函数句柄
用操作符@，对matlab库函数，通过函数句柄来对函数间接调用，构造函数句柄语法为：
>> f_handle=@Function_Filenamef_handle = @Function_Filename>>
其中，Function_Filename是函数对应的M文件名称，或matlab内部函数的名称；
@是函数句柄构造操作符；
f_handle变量保存了该函数句柄；
函数句柄的创建与调用，如下：
>> F_Handle=@sinF_Handle = @sin>> x=0:0.25*pi:pi;
>> F_Handle(x)ans =0 0.7071 1.0000 0.7071 0.0000>>
matlab库函数对函数句柄的操作函数，因此各种数据类型和句柄形成功能交互，一些简单操作函数，如下：
@,间接调用函数；
func2str,将函数句柄转换为函数名的字符串，
str2func,将字符串转换成函数句柄；
functions(),返回函数名，类型，及文件位置的结构体；
>> F_Handle=@sinF_Handle = @sin>>
>> aa=func2str(F_Handle)aa =sin>> str2func(aa)ans = @sin>> functions(F_Handle)ans = function: 'sin'type: 'simple'file: ''>>
1.6映射容器
映射容器(map containers),和其他编程语言中的map对象一样，由对应的key和value组成键值对，如同python中的字典dict,也和生活中的字典很像，
key可以是字符串，单精度或双精度数，整数，
value中可以是任何数据类型，数值，字符串，结构体，单元结构，其他映射容器；
和python中的dict非常相似。
map类对象，有三种属性，使用map.属性查看，如下：
count,map对象中键值对总数，
keytype,map对象中key的数据类型，
valuetype,map对象中value的数据类型
接下来介绍如何构造map类对象，并查看和读取map类对象以及编辑。
构造map类对象
构造格式，如下：
mapObj=containers.Map({key1,key2,…},{val1,val2,…})
可以先将key和value独自构造好，再在Map()中构造，
>> key={'jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','Nov','Dec','Annual'};
>> value={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,24};
>> containers.Map(key,value)ans = Map (具有属性):Count: 13KeyType: charValueType: double>> whosName Size Bytes Class Attributesans 13x1 112 containers.Map key 1x13 1540 cell value 1x13 1560 cell 查看和读取map类对象
可以使用.keys查看所有key，使用values查看所有value，如下：
>> key={'jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','Nov','Dec','Annual'};
>> value={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,24};
>> a_map=containers.Map(key,value)
>> a_map.keysans = 'Annual' 'Dec' 'Nov' 'apr' 'aug' 'feb' 'jan' 'jul' 'jun' 'mar' 'may' 'oct' 'sep'>> a_map.valuesans = [24] [12] [11] [4] [8] [2] [1] [7] [6] [3] [5] [10] [9]>>
也可以使用keys()和values()来查看
>> keys(a_map)ans = 'Annual' 'Dec' 'Nov' 'apr' 'aug' 'feb' 'jan' 'jul' 'jun' 'mar' 'may' 'oct' 'sep'>> values(a_map)ans = [24] [12] [11] [4] [8] [2] [1] [7] [6] [3] [5] [10] [9]>>
查找指定的一个值，使用指定key，如下：
>> a_map('sep')ans =9>>
查找指定的多个值，使用values()函数，如下：
注意：里面要使用花括号，
>> values(a_map,{'sep','Nov'})ans = [9] [11]>>
编辑map类对象
1.删除key/value对
用remove()函数，如下：
用key指定要删除的key/value对
>> remove(a_map,'oct')ans = Map (具有属性):Count: 12KeyType: charValueType: double>>
批量删除，在删除指定key处换成花括号即可，
>> b={'apr' , 'aug' , 'feb' }b = 'apr' 'aug' 'feb'>> remove(a_map,b)ans = Map (具有属性):Count: 9KeyType: charValueType: double>>
2.添加key/value对
直接往Map对象中添加key/value对，如下：
>> a_map('apr')=4a_map = Map (具有属性):Count: 10KeyType: charValueType: double>> a_map('aug')=8a_map = Map (具有属性):Count: 11KeyType: charValueType: double>>
3.修改key和value
修改value直接重新赋值，如下：
>> a_map('aug')=88a_map = Map (具有属性):Count: 11KeyType: charValueType: double>> a_map('aug')ans =88>>
修改key需要先删除原key，再重新赋值，以完成覆盖，
1.7数据类型识别与转换
在matlab中提供了大量数据类型识别的函数，
和python类似，
基本是以is开头，如：
isinteger 整数
islogical 逻辑数组
isnumeric 数值数组
isobject matlab对象
isreal 实数
isscalar 标量
isstruct 结构数组
isstr 字符串
isvector 向量
whos 变量类型数据
类型转换
char 变换为字符
int2str 整数变为字符串
如下：
>> cc=num2str(32.22)cc =32.22>> whos ccName Size Bytes Class Attributescc 1x5 10 char >>
二、运算符与运算
在matlab中，运算符有算术运算符，关系运算符，逻辑运算符。与其他编程语言类似。优先级为算术>>关系>>逻辑。
2.1算术运算符
matlab中有常规四则运算，和带点四则运算(为矩阵运算)，
a+b a和b相加；
a-b a和b相减；
a*b a和b相乘；
a/b a和b相除；注意，a和b为数值或者矩阵，
a^b a的b次幂;注意，a和b为数值或者矩阵，
a.*b a和b对应元素相乘；a和b为相同维度矩阵，
a./b a和b对应元素相除；a和b为相同维度矩阵，
a.^b a的每个元素的b次幂；a为矩阵，b为数值。
matlab中构造矩阵方法，eye()构造指定维度的对角矩阵，ones()构造指定维度的全1矩阵，
实例如下：
>> a=eye(3)a =1 0 00 1 00 0 1>> b=ones(3)b =1 1 11 1 11 1 1>>
>> a*bans =1 1 11 1 11 1 1>>
>> a.*bans =1 0 00 1 00 0 1>>
2.2关系运算符
在matlab中有6个关系运算符，
小于<，大于>，等于==，小于等于<=，大于等于>=，不等于~=，
返回结果仅为1或0，
即真假，
获得一组数的方法，如1:5，
>> a=1:5a =1 2 3 4 5>>
>> whos aName Size Bytes Class Attributesa 1x5 40 double >>
进行关系运算，如下：
>> c=8-ac =7 6 5 4 3>> torf1=(a>4)torf1 =0 0 0 0 1>> torf2=(a==c)torf2 =0 0 0 1 0>> >> torf3=(a>c)torf3 =0 0 0 0 1>>
2.3逻辑运算符
与其他编程语言类似，有三种，与&，或||，非~，
如下：
>> t1=~(a>4)t1 =1 1 1 1 0>> t2=(a>1)&(a<5)t2 =0 1 1 1 0>> t3=(a>3)|(b>3)t3 =0 0 0 1 1>>
逻辑运算符可以让矩阵和数值进行比较，方法为将矩阵的每一个数值与该数值比较，比较结果为相同维度的矩阵，
在matlab中，一些逻辑函数，
xor(x,y)异或运算。x和y不同返回1，相同返回0
any(x)向量x有任何元素非零，返回1，否则返回0,；矩阵中每一列有非零元素，返回1，否则返回0
all(x)向量x所有元素非零，返回1，否则返回0；矩阵x中每一列所有元素非零，返回1，否则返回0。
2.4运算优先级
如下所述，加括号改变运算优先级，
三、字符串处理
3.1字符串构造
直接变量赋值，
可通过strcat横向连接两个字符串
>> s1='what is up?'s1 =what is up?>> s2='fine,and you?'s2 =fine,and you?>> s=strcat(s1,s2)s =what is up?fine,and you?>>
也可以通过strvcat函数和char函数纵向连接两个字符串，
>> strvcat(s1,s2)ans =what is up?
fine,and you?>>
char纵向连接
>> char(s1,s2)ans =what is up?
fine,and you?>>
3.2字符串比较
可以通过关系运算符来比较，也可以通过strcmp函数比较两个字符串，
如下：
使用关系运算符比较时，返回一个长度和字符串大小相同的数组，而strcmp返回的是判断两个字符串是否相同，返回值0或1，
>> a1=('daisy'=='buton')a1 =0 0 0 0 0>> a1=('daisy'=='wassp')a1 =0 1 0 1 0>> c1=strcmp('daisy','wassp')c1 =0>> c1=strcmp('wassp','wassp')c1 =1>>
3.3查找与替换
通过findstr函数可以查找字符串，
可以直接对字符串中元素直接赋值以替换字符串，也可以使用strrep函数替换，
如下：
>> s='you smile like sunshine. ';>> spacePos=findstr(s,' ') %搜索字符串中空格位置spacePos =4 10 15 25>> ePos=findstr(s,'e') %搜索字母e的位置ePos =9 14 23>> ouPos =findstr(s,'ou')ouPos =2>> repStr=strrep(s,'you','her')repStr =her smile like sunshine. >>
注意：findstr函数对字母大小写敏感，
3.4字符串类型转换
matlab有许多字符串与其他类型数据转换的函数
如abs，字符串转换为asc2码，
>> r=5;area=pi*r^2;
>> areaarea =78.5398>> whos areaName Size Bytes Class Attributesarea 1x1 8 double
>> jj=num2str(area)jj =78.5398>> whos jjName Size Bytes Class Attributesjj 1x7 14 char >>
四、矩阵基础
我想加入张量的概念，即标量，一维向量，二维矩阵，三维张量，四维张量。
矩阵的基础操作有，矩阵构造，
4.1矩阵构造
矩阵可以由变量直接赋值构造；另一种方法是使用特殊函数构造，
在上述知识中，已经介绍了两种构造矩阵的方法，分别是构造全1矩阵ones()函数和构造对角矩阵单位矩阵的eye()函数，实例如下：
>> ones(2,2)ans =1 11 1>> eye(3,3)ans =1 0 00 1 00 0 1>>
稍微引入了上文一下，具体由变量直接构造，方法为：用[]包住所有元素，对于每一列用分号;隔开，每个元素之间用逗号,隔开，实例如下：
>> [1,2,3;4,5,6;7,8,9] %使用逗号隔开元素，使用分号隔开每一行ans =1 2 34 5 67 8 9>>
另一种方法是使用特殊函数构造，使用matlab实现定义好的特殊函数去构造，如下：
>> ones(2)ans =1 11 1>> zeros(2)ans =0 00 0>>
>> eye(2)ans =1 00 1>> eye(2,3)ans =1 0 00 1 0>> eye(3,2)ans =1 00 10 0>>
注意：也可以直接创建一个空矩阵[]，如下：
>> a=[] %a是一个空矩阵a =[]>>
4.2改变矩阵维度和矩阵大小
在编程世界里或者数学世界里，矩阵的形状是可以改变的，简单的如行矩阵变列矩阵，矩阵形状的改变，不改变矩阵内元素，在进行一些特定需求是很有必要，如在人工智能LSTM神经网络中，就需要对输入神经网络模型的“矩阵”进行形状的改变，对它加上一个维度，使其变成2一个三维张量，这需要将pandas这dataframe格式数据先变为numpy的ndarray格式，然后对ndarray类型矩阵进行增加一个维度，这就变成了一个三维张量，然后输入LSTM神经网络，话扯得有点远了，言归正传，在matlab里也是有需要对矩阵的维度进行改变的，那么怎么对矩阵的维度进行改变呢？这就是接下来要讲的知识。
在matlab里，提供了一些事先定义好的函数，举例如下：
>> a=[1,5,9;3,5,7;2,4,8]a =1 5 93 5 72 4 8>> reshape(a,1,9) %改变矩阵为1行9列ans =1 3 2 5 5 4 9 7 8>> fliplr(a) %每一行元素逆序排列ans =9 5 17 5 38 4 2>> rot90(a) % 生成一个由a逆时针旋转90度的矩阵ans =9 7 85 5 41 3 2>> repmat(a,[2,2]) %创建和a有相同元素的一个2*2块的矩阵，由4块和a同样大小的矩阵组成ans =1 5 9 1 5 93 5 7 3 5 72 4 8 2 4 81 5 9 1 5 93 5 7 3 5 72 4 8 2 4 8>>
4.3矩阵索引
矩阵索引有单下标索引和双下标索引，推荐使用双下标索引，避免歧义，
单下标索引就是按列开始从前往后，一直排序，
a =1 5 93 5 72 4 8>> a(:,2) %返回第2列的所有元素ans =554>> a(1,:) %返回第一行的所有元素ans =1 5 9>> a(:,1:2) %返回第1到2列的所有元素ans =1 53 52 4>> a(1:2,:) %返回第1到2行的所有元素ans =1 5 93 5 7>> a(1:2,2:3) %返回第1到2行，第2到3列的所有元素ans =5 95 7>>
使用下标索引，如下：
>> a=magic(5) %构建一个5*5的矩阵，每一行元素之和相等，每一列元素之和相等a =17 24 1 8 1523 5 7 14 164 6 13 20 2210 12 19 21 311 18 25 2 9>>>> a(2:3,4:5) %构建一个2到3行，4到5列的矩阵ans =14 1620 22>> a([2:3 4:5]) %构建一个第2,3个元素和第4,5个元素组成的矩阵ans =23 4 10 11>>
在matlab中单下标索引和双下标索引可以转换，使用sub2ind()函数，
在matlab中，提供了在一个已知size矩阵中，相互转换的函数
>> sub2ind([3,3],1,3) %给定一个矩阵的size,然后输入要提取的双下标索引，返回一个按列排序的单下标索引ans =7
>> [a b]=ind2sub([3,3],7) %给定一个矩阵的size，然后输入要提取的按列排序的单下标索引，返回对应双下标索引,需要给两个变量在矩阵中[]去接受这两个索引值a =1b =3>>
4.4获取矩阵属性
矩阵属性包括：矩阵结构，矩阵大小，矩阵维度，矩阵数据类型，
4.4.1矩阵结构
举例如下：
>> a=magic(3) %构造一个3*3矩阵a =8 1 63 5 74 9 2>> isempty(a) %判断矩阵是否为空矩阵ans =0>> isscalar(a) %判断矩阵是否是单元素的标量矩阵ans =0>> isvector(a) %判断矩阵是否是一维向量ans =0>> issparse(a) %判断矩阵是否是稀疏矩阵ans =0>>
4.4.2矩阵大小
矩阵的大小信息包括个信息，矩阵维度ndims，矩阵行数列数size，矩阵元素个数numel
实例如下：
>> a=[magic(3) [1,2,3]'] %生成一个3行4列矩阵，在第4列加上1列[1,2,3]'a =8 1 6 13 5 7 24 9 2 3>> ndims(a) %矩阵维度ans =2>> [row,column]=size(a) %矩阵的行数和列数row =3column =4>> l=length(a) %矩阵的最长维度长度l =4>> n=numel(a) %矩阵元素个数n =12>>
4.4.3矩阵维度
在matlab中，空矩阵[]，标量矩阵[1]，一维矩阵[1,2,3],二维矩阵[1,2;3,4]都作为普通二维矩阵，并由ndims()函数计算维度信息。
实例如下：
>> a=[];b=5;c=1:3;d=ones(2);e(:,:,2)=[1 2;3 4]; %a是空矩阵，b是标量矩阵，c是一维矩阵，d是二维矩阵
>> nds=[ndims(a),ndims(b),ndims(c),ndims(d),ndims(e)] %查看每个矩阵的维度信息nds =2 2 2 2 3>> whosName Size Bytes Class Attributesa 0x0 0 double b 1x1 8 double c 1x3 24 double d 2x2 32 double e 2x2x2 64 double nds 1x5 40 double >>
4.4.4矩阵数据类型
matlab中可以由特定函数判断矩阵数据类型，
如下：
d =1 11 1>> isnumeric(d) %是否是数值型ans =1>> isreal(d) %是否是实数ans =1>> isfloat(d) %是否是浮点型ans =1>> isinteger(d) %是否是整数ans =0>> islogical(d) %是否是逻辑型ans =0>> ischar(d) %是否是字符ans =0>> isstruct(d) %是否是结构体ans =0>> iscell(d) %是否是单元数组ans =0>> iscellstr(d) %是否是结构体单元数组ans =0>>
总结
本章是matlab的基础知识章，讲解了matlab章的基础知识，有数据类型，运算符，字符串处理，矩阵基础等知识。通过这些知识的讲解建立起对matlab的基础认识，希望以上代码全部在matlab上敲一遍，在后续章节里，将通过这些基础知识深入讲解matlab。
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