OpenCV trackbar 避免使用全局变量

在OpenCV中使用trackbar是交互式地图像处理的一种方式，例如用于图像阈值分割，用户可以一边调整阈值一边看效果。但是很不幸，绝大多数教程上使用trackbar的样例代码，都通过全局变量的方式进行调用。此做法，优点：写demo时候快速方便；缺点：糟糕的代码风格。

看看函数原型：

createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname, int* value, int count, TrackbarCallback callback=(TrackbarCallback)0,void* userdata=(void*)0);

其中最后一个参数，userdata，就是用来解救糟糕代码风格的。把回调函数中“不得不使用的全局变量”们，组装到一起，作为userdata传入createTrackbar函数，就避免了全局变量的使用。组装方式？用一个结构体就可以了；而在回调函数中，则通过类型转化而使用(void*->自定义结构体类型*)

使用trackbar但是不使用全局变量的阈值分割代码如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;// 自定义结构体类型，将数据打包封装到结构体里
struct FkOpenCV {string winname;Mat im;FkOpenCV(string winname_, Mat& im_):winname(winname_), im(im_){}
};// 回调函数
void on_threshold(int bar_val, void* userdata) {cout << "bar_val is:" << bar_val << endl; //bar_val就是createTrackbar调用时的value参数FkOpenCV fk = *(FkOpenCV*)(userdata);Mat dst;threshold(fk.im, dst, bar_val, 255, 0);imshow(fk.winname, dst);
}// demo代码
void thresh_seg_demo() {string im_name = "imgs/test.jpg";Mat image = imread(im_name);namedWindow("原图");imshow("原图", image);Mat im_gray;cvtColor(image, im_gray, CV_BGR2GRAY);string winname = "阈值分割";namedWindow(winname);int value = 30;FkOpenCV fk(winname, im_gray);createTrackbar("模式", winname, &value, 255, on_threshold, &fk);waitKey();destroyAllWindows();
}// 主函数
int main() {thresh_seg_demo();return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/zjutzz/p/7843651.html

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