三维矩阵

主要原因就在于,三维矩阵中,第一维度代表行,第二维度代表列,第三维度代表页,当第三维度为1时,代表只有1页,自然缩减为二维。当第一维度为1时,代表只有一行,但是每页都有,所以,从物理的角度没有缩减为二维。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7519cf530101ahsb.html

稀疏矩阵

稀疏矩阵(Sparse matrix),是其元素大部分为零的矩阵。在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现大型的稀疏矩阵。

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A8%80%E7%96%8F%E7%9F%A9%E9%98%B5

像素和图像块

像素:在很多情况下,它们采用点或者方块显示。每个像素可有各自的颜色值,可采三原色显示,因而又分成红、绿、蓝三种子像素(RGB色域)。

图像块:例如8×8象素正方形矩阵(称为图像块)

DCT、DFT、小波变换

DCT:离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,简称DCT变换)是一种与傅立叶变换紧密相关的数学运算。在傅立叶级数展开式中,如果被展开的函数是实偶函数,那么其傅立叶级数中只包含余弦项,再将其离散化可导出余弦变换,因此称之为离散余弦变换。

http://www.baike.com/wiki/DCT

DFT:离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,缩写为DFT),是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式,将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。在形式上,变换两端(时域和频域上)的序列是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT,也应当将其看作其周期延拓的变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换计算DFT。

http://baike.baidu.com/subview/188775/11096562.htm?fr=aladdin

小波变换:小波分析(wavelet analysis)或小波转换(wavelet transform)是指用有限长或快速衰减的、称为母小波(mother wavelet)的振荡波形来表示信号。该波形被缩放和平移以匹配输入的信号。

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8F%E6%B3%A2%E5%88%86%E6%9E%90

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