在对图片数据处理时，将对应的标签信息与图片上一起可视化，是检查数据的一种不错手段.

这里主要包含两种方法是，一种是基于 OpenCV 库，其可以将英文字符显示到图片，但不能显示中文字符；另一种是采用 PIL(Python Imaging Library) 库，可以实现中文字符在图片上的显示.

1. 基于 OpenCV 的英文字符在图片的显示import cv2

img = cv2.imread("test.jpg")

# img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

height, width = img.shape[0], img.shape[1]

# top_left, bottom_right = (20, 100), (500, 300)

# img_box = cv2.rectangle(image,

# tuple(top_left),

# tuple(bottom_right),

# (255, 0, 0),

# 6)

template = "{}: {:.2f}"

test_en_str = "Test en string"

test_image_id = 100

s = template.format(test_en_str, test_image_id)

cv2.putText(img, s, (200, 300), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (205, 38, 38), 2)

cv2.imshow("Vis en string on the image.", img)

cv2.waitKey()

cv2.imwrite("test_en_str.jpg",img)

如：

2. 基于 PIL 的中文字符在图片的显示

PIL库需要依赖于 FreeType 字体引擎库.

FreeType 库是一个开源免费的高质量，且可移植的字体引擎，提供了访问多种字体格式文件的统一接口.

在 Ubuntu 系统中，可以通过 locate xxx命令查找 .ttc 字体，一般保存在 /usr/share/fonts/opentype/noto/ 路径. 如：locate NotoSansCJK-Black.ttc

# 输出：/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSansCJK-Black.ttc

中文字符在图片上的可视化实现：from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

img_pil = Image.open("/home/hgf/Pictures/image_test/0062pOG9ly1fjhqobbvxej30ob0rob29.jpg")

font = ImageFont.truetype('NotoSansCJK-Black.ttc', 30) # 字体及字体大小

fillColor = (255, 0, 0) # 字体颜色

position = (200, 200) # 文字输出位置

zh_str = "测试显示的中文字符。"

if not isinstance(zh_str, unicode):

zh_str = zh_str.decode('utf8')

draw = ImageDraw.Draw(img_pil)

draw.text(position, zh_str, font=font, fill=fillColor)

img_pil.show()

# img_pil.save("test_zh_str.jpg","jpeg")

如：

3. OpenCV 与 PIL.Image 图像格式相互转换import cv2

from PIL import Image

import numpy

## PIL.Image --> OpenCV

img_pil = Image.open("test.jpg")

img_pil.show()

img_cv2 = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_pil),cv2.COLOR_RGB2BGR)

cv2.imshow("OpenCV",img_cv2)

cv2.waitKey()

## OpenCV --> PIL.Image

img_cv2 = cv2.imread("test.jpg")

cv2.imshow("OpenCV",img_cv2)

img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_cv2,cv2.COLOR_BGR2RGB))

img_pil.show()

cv2.waitKey()

因此，如果想要采用 OpenCV 在图片上显示中文字符，需要现将图片格式转换为 PIL.Image，在添加中文字符后，再转换回 OpenCV 格式.

4. PIL.ImageDraw 画矩形框from PIL import Image, ImageDraw

img_pil = Image.open("test.jpg")

img_pil.show()

# 创建绘制对象

draw = ImageDraw.Draw(img_pil)

# 画直线

draw.line((x0, y0, x1, y1), color_name)

# (x0, y0, x1, y1) 为直线左上右下定点坐标(下同)

# color_name - 直线颜色

# 画矩形框

draw.rectangle((x0, y0, x1, y1), box_fill_color, box_border_color, box_border_size)

# box_fill_color - 矩形框填充颜色

# box_border_color - 矩形框边界颜色

# box_border_size - 边界框线条宽度

# 如：box_fill_color = ["red", "green", "blue", "fuchsia"]

# box_border_color = ["maroon", "navy", "deepskyblue", "y"]

# 如：

# draw.rectangle((left, top, right, bottom), None, color, 10)

python 支持的颜色：