python绘制汉字_OpenCV Python 绘制中文字

By 凌顺

2019年9月12日

本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1

运行Python的编辑器：Jupyter notebook

示例目的

通过使用PLI在图片上添加中文字符。

PIL(Python Imaging Library)是Python常用的图像处理库，而Pillow是PIL的一个友好Fork，提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。

实现代码

1，加载并显示图片

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont #从PIL中加载所需要的库

img = cv2.imread('MakerOnsite-Logo.png')

plt.imshow(img)

显示读取到的图像

2，在图片上添加中文

我们需要先把字体文件放在同一工作目录下，

例如：本示例用的中英文字体是simsun.ttc。

#判断是否OpenCV图片类型，也就是numpy.ndarray数据类型

if (isinstance(img, np.ndarray)):

# 把img的numpy.ndarray数据类型格式化为PLI的Image图像数据类型

img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))

# 创建一个可以在给定图像上绘图的对象

draw = ImageDraw.Draw(img)

print("img type is {}".format(type(img))) #此时观察到img数据类型是 PIL.Image.Image

# 加载字体

fontText = ImageFont.truetype("simsun.ttc", 66, encoding="utf-8")

# 在图像上添加字符，中英文皆可

# 参数概述draw.text(坐标xy，添加文字，文字颜色，字体)

draw.text((100, 40), '创客出手！', (255,100,200), font=fontText)

# 转换回OpenCV可处理的图片类型，这样之后可以继续使用OpenCV或深度学习对图像进行树立

img = np.asarray(img)

print("img type is {}".format(type(img))) # 此时观察到img数据类型是 numpy.ndarray

3，显示图像

最后显示图像，

有时看到图片的文字有锯齿是因为plt的在Jupyter notebook中显示方式把图像压缩了，

通过使用无损保存图像，在打开图片可以看到清晰的图片。

plt.imshow(img)

程序说明

本示例，使用了第三方库PLI实现了中文文字在图像上的添加。

值得注意的有2点:

数据类型的转换

当img还是PIL.Image.Image数据时，可以在代码块中输入img，直接输出图片原图

字体的存放位置

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