leecode试题 178. 分数排名

leecode试题 178. 分数排名
SQL架构
表: Scores

±------------±--------+
| Column Name | Type |
±------------±--------+
| id | int |
| score | decimal |
±------------±--------+
Id是该表的主键。
该表的每一行都包含了一场比赛的分数。Score是一个有两位小数点的浮点值。

编写 SQL 查询对分数进行排序。排名按以下规则计算:

分数应按从高到低排列。
如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。
在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。
按 score 降序返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入:
Scores 表:
±—±------+
| id | score |
±—±------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
±—±------+
输出:
±------±-----+
| score | rank |
±------±-----+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
±------±-----+

解答：MySQL

# Write your MySQL query statement below、
select a.score score, count(distinct b.score) as'rank' /*计算非重复结果的数目*/
from scores a,scores b
where b.score >= a.score
group by a.id
order by score desc

输入
{“headers”: {“Scores”: [“id”, “score”]}, “rows”: {“Scores”: [[1, 3.50], [2, 3.65], [3, 4.00], [4, 3.85], [5, 4.00], [6, 3.65]]}}
输出
{“headers”: [“score”, “rank”], “values”: [[4.00, 1], [4.00, 1], [3.85, 2], [3.65, 3], [3.65, 3], [3.50, 4]]}
预期结果
{“headers”: [“score”, “rank”], “values”: [[4.00, 1], [4.00, 1], [3.85, 2], [3.65, 3], [3.65, 3], [3.50, 4]]}

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