软件测试中的人工智能现状：未来会怎样？
人工智能 (AI) 目前是影响和改变许多部门、影响我们日常生活的支柱。 医疗保健、教育、金融、技术和零售等行业正在采用人工智能来高效工作、降低成本和自动化任务。 不仅在这些领域，而且在我们的家中，人工智能正在控制电视、手机、数字助理、家庭自动化和安全摄像头。
由于 AI 不断竞争对我们的生活施加更多控制，因此必须安全可靠地创建和验证所有系统。 这就是用于软件测试的人工智能出现的地方。
本文将讨论如何在软件测试中使用 AI。 随后，我们将了解 HeadSpin 平台及其独有的功能如何帮助实现卓越的软件测试过程。
什么是人工智能（AI）？
人工智能或AI是计算机控制系统（计算机）或机器人完成通常由人类完成的任务的能力；他们在执行这些任务时模仿人类的智慧和洞察力。
简单来说，我们可以说我们教计算机或机器人或机器像人一样思考和学习。该研究领域试图使计算机变得智能。
人工智能的例子包括自动车辆、Alexa、Siri 和其他智能助手、计算机机器人、社交媒体监控、疾病地图、电子邮件垃圾邮件过滤器等。
什么是软件测试？
软件测试是一个过程，它涉及对任何软件或应用程序进行评估和验证，以检查其是否正常工作以及是否按预期执行。
此过程也将标准要求与实际要求相匹配。它确保软件和应用程序没有缺陷和错误。
软件测试的重要性
假设您发现了任何错误、缺陷或缺陷。在这种情况下，您可以在交付软件之前借助软件测试来识别和解决它。因此，您可以降低包含的开发成本并提高最终用户性能。
下一节将解释如何在测试软件应用程序时使用 AI。
基于人工智能的测试
人工智能技术有助于在部署前有效、适当地测试软件，确保高性能、安全性和可靠性。从长远来看，这些因素会导致客户满意度、节省时间和成本效益。
AI在软件测试中的核心目标是使测试过程顺畅、智能、高效。人工智能测试工具用于逻辑推理、问题解决、执行测试以及检查和测试算法，以改进整体测试过程。
以下是使用 AI 测试软件的一些好处：
- 提高准确性
- 视觉验证
- 更好的测试覆盖率
- 更快的上市时间
- 较少的缺陷、错误和错误
- 节省时间、金钱和精力
软件测试人工智能：现状
当我们谈论当前状态的人工智能时，我们指的是“测试机器人”。他们执行诸如故障检测、建模、应用程序发现和测试生成等活动。
过去几十年的一些人工智能驱动的测试方法是：
- 视觉测试：支持基于图像的学习并测试应用程序的外观和感觉。
- 声明性测试：告诉系统如何确定什么并进行测试。
- 差异化测试：执行不同的应用程序，比较不同的版本，分类并从反馈中学习。
- 自愈自动化：自动更正
人工智能和软件测试：未来状态
人工智能趋势始于过去十年。移动应用程序测试、用户界面测试、Web 功能测试和自动更正是使用 AI 的此类示例。
这些 AI 功能的表现如此出色，以至于人们期望它们将继续使用，并将有助于增强用于测试特定问题的框架和工具。
未来总有一天人工智能会接管自动化任务。会有技术进步，我们将为更高阶的任务训练机器。人工智能将接管任务并解决需要更深入思考的问题。
AI将如何改变世界？
以下是人工智能改变世界的一些实例。
- 客服：目前使用AI进行预约的地方很少，但预测未来这些途径会越来越多。人工智能不仅会应用于预约，还会应用于其他客户服务。
- 教育：在 COVID-19 之后，大多数事物都变成了数字化，教育也是如此。从课堂到教科书，一切都已数字化。未来，这一趋势还将继续。
- 医疗保健：对于疾病检测、准确诊断、虚拟护理、患者数据、药物发现和其他服务，人工智能正在到位，并将完全统治这个部门。
- 媒体和安全：人工智能正在巩固其在检测欺诈和网络犯罪方面的地位。
结语
人工智能 (AI) 已经存在多年。苹果、谷歌、Facebook 和亚马逊等公司一直在积极地对该技术的各种应用产生兴趣。
在人工智能的帮助下，公司可以推动人工智能的发展和使用。测试人员社区将继续这一趋势，他们一直在使用 AI 进行软件测试。
HeadSpin 通过与 CI/CD 工作流无缝集成的 AI 技术，使软件测试变得更容易，从而在发布前后进行功能和性能测试。它支持所有的测试框架，包括原生 Appium。
此外，从量化音频/视频 QoE 到代码可见性，HeadSpin 的 AI 平台会自动显示问题并识别所有堆栈层的根本原因。该平台还在整个数字体验中提供回归和聚合洞察，从规划和开发到故障排除和运营。
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