根据经纬度实现附近的人

随笔
注：您如果有好的方式和其他的架构方式的话，希望可以下方留言交流，交流是进步的阶梯！

本文依旧是一篇杂记，如果对你有帮助的话，基本是一些思想类，简单架构类的方式

1.使用一些经纬度的计算方式
2.使用goeHash达到我们的mysql、oracle、plsql之类树状的数据库无法完成的部分
3.使用一些特殊类型的类库进行计算，比如一些MongoDB，timptip之类三维立体数据库
4.结合redis缓存开启附近人模式的人的地理位置，然后将这人的key设置为地理位置id结合的key，方便后续其他人搜索时候直接进行根据地区id进行索引后续即可
5.使用特殊算法：改圆的一半方程为：(x－a)²+(y－b)²=r²。只要其他用户的坐标代入圆的一般方程满足 (x－a)²+(y－b)² <=r² 即为“附近”的用户

以上介绍几种设计模式，任何程序是一种有思想的东西，如果是只是实现可能你了解了技术都能实现，但是你知不知道有其他的技术和方式可以来实这个功能就未可知了！！！

今早上得空，更新此博客:

拓展一下上文中的1.使用一些经纬度计算方式：

此实现方式有两种：

1.在自己的项目中使用util进行计算

2.在我们的数据库中进行，此条可能会问是不是上面的第三条使用数据库呢，回答：并不是

学好数理化走遍天下都不怕是有道理的，这里是需要我们的一些弧长计算公式原理
不做具体说明了可以参考这里:
https://baike.baidu.com/item/%E5%BC%A7%E9%95%BF%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%85%AC%E5%BC%8F/4370799
其中会涉及到我们的三角函数的使用，我们可以在同样的方式在这里进行了解
https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%85%AC%E5%BC%8F/4374733

ok这里开始上我们的代码进行了解：

/**
* 如果是你使用这个程序内的工具进行处理的话可以使用这里
*/
public static double Distance(double long1, double lat1, double long2,double lat2) {double a, b, R;R = 6378137; // 地球半径lat1 = lat1 * Math.PI / 180.0;lat2 = lat2 * Math.PI / 180.0;a = lat1 - lat2;b = (long1 - long2) * Math.PI / 180.0;double d;double sa2, sb2;sa2 = Math.sin(a / 2.0);sb2 = Math.sin(b / 2.0);d = 2* R* Math.asin(Math.sqrt(sa2 * sa2 + Math.cos(lat1)* Math.cos(lat2) * sb2 * sb2));return d;}
本使用直接放入之后

-- 如果你想要使用你的一些数据库方式实现的话需要使用这里（mysql是测试没有问题的）
ROUND(6378.138 * 2 * asin(sqrt(pow(sin( ( 我的latitude1 * pi() / 180 - 传入latitude * pi() / 180 ) / 2),2) + cos(我的latitude1 * pi() / 180) * cos(传入latitude * pi() / 180) * pow(sin((我的longitude1 * pi() / 180 - 传入longitude2 * pi() / 180) / 2),2))),2
) AS 一个自己的业务名-- 在你使用的时候可以：select 上方的一段，字段a,字段b··· from {table名} 尝试一番

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