给年轻数据科学家：从新手小白到专家大师的进阶之路

全文共2054字，预计学习时长7分钟

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贝叶斯定理提醒我们，概率是一个无限博弈。我对过去的任何一天都印象深刻，尤其是最初那段迷茫不知所措的日子。你是为何进入数据科学这一领域的呢？入行的原因千万种，并不一定是爱好。在早期，你可能会认为数据科学不是自身兴趣所在。这里有20个理由，希望帮你找到心之所向。

1.科学是思考世界的一种方式，包括系统观察、实验、归纳和演绎推理、形成和测试。你必须自己提出假设和理论，这是没法讲授的。但好消息是，你有的是时间。

2.人类认为世界是具体的。生命是真实的，情绪化的，短暂的，充满了爱恨、嫉妒、痛苦、折磨、死亡、重生、牺牲、哀悼和转变。学会使用数据科学能更好地讲述真实生活中的故事。

3.参加旅行。数据科学是一种通行权，时不时离开电脑，生活在非科学家的文化中，然后心里就会清楚自己应该何时返回。生命中有无数的排列组合，数据也是。长期旅行可以磨练感官，能让你更快、更清晰地领会这一切。

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4.数学是转移注意力的东西。举起双手，亮出指头，从1数到10。这一刻，你就相当于一台机器，只是机器在枚举、迭代和递归方面更快。但机器在学习上永远无法打败你，数据科学家的一生就是致力于学习如何更快地学习。

5.你可以成为一个木匠或者是建筑师，人类努力的本质（设计和构建精神生活）正朝着数据的方向发展，这是大趋势。保持谦逊，从木匠做起，先学习处理数据的技巧，这将帮你成为更好的架构师。

6.警惕那些想要欺骗你的人。年轻人的雄心和才智很容易失去信心和鼓舞，被重新定向，去寻找一个你可以信任的群体。

7.数据科学和亚马逊河一样兼收并蓄，苍穹之下隐藏着超过1000万种已知的物种，还有更多有待发现的。许多其他领域，如海洋、银河系和人类思维，都可能满足你的好奇心，你几乎拥有无限种选择。要建立个人的利基数据市场，确保自己乐在其中。

8.学会在实验中冒险。做笔记，记录因果关系，寻找相关性，分享错误和遗漏。当模型在运动时，非相关性经常出现。

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9.外面的世界很危险，机会和风险无处不在，变化的速度比人类所能适应的还要快。要与他人建立友谊，等待能改变生活的导师出现，遇到他们的时候要大胆询问。

10.在积累经验并建立个人经验库时，一定要阅读学科以外的书籍。数据、信息、知识和智慧的核心理念在许多领域都有体现，如生物学、人类学、社会学、心理学、建筑、商业、工程和哲学等。

11.开源软件是危险的预兆。开源科学是学术界不愿承认的躲在绿幕后面的科学，开放的科学和数据应该是你选择的武器。要学会有选择地、有针对性地使用它们。

12.制造和开发。只需点击一下鼠标，你就拥有了一个廉价工具的玩具店。用USB神经网络、自动导航无人机、微控制器、芯片系统、照相机、手持扫描仪、3D打印机等进行实验，这些会再次唤醒你内心的童真，更加了解微小数据如何变成大数据。

13.比别人学得更快。这并不意味着你要在项目进行时处于更靠前的位置，学会从后方培养领导的艺术和科学。以身作则，倾听他人的意见，用深思熟虑的问题诱导理解，建立共享的理解，你能看到团队朝着共同的方向前进。

14.控制情绪。意见不和时有发生，有时候，你会坚信自己的决定是正确的，请求许可和原谅的方法很多，要培养自己知道什么时机应该背水一战的才能。

15.注重团队。当你的同伴学习并取得成就时，要祝贺和支持他们。这不是个人的竞争，而是实时存在的团体动力，尊重那些体验到成功的喜悦的人，你也会感到与有荣焉。

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16.数据是某一时刻的抽象表示，这种说法可能并未出现在你的课程中。数据的简单形式是位，下一级的抽象包括INT、CHAR、LONG、DOUBLE和FLOAT，这是机器所能理解的。放眼望去，事情就在眼前发生变化。

17.学会面对进退两难的局面。这种情况会比你想象的还多，当创新的速度超过了管理阶层的接受程度，下一步怎么办？解雇老板？现实一点，处理两难局面是你迟早要掌握的一项技能，也是一个值得长时间讨论的话题。

18.学科责任感。数据科学家的一部分职责就是要把数据科学发扬光大，学习、指导和教学使我们成为一个整体，了解、体验、行动、传授，公共演讲都是可执行的实现途径。

19.作为一名数据科学家，你得具备向普通观众传达复杂话题的才能。拥抱并赞美你的才华，我们需要更多这样的你。

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20.最后，记住，你是与众不同万里挑一的。大多数人都不懂你的工作，但你不能封闭自己，忽略在办公室外的成长。学会按下开关，忘记自己是一个数据科学家，爱你的人会更加珍惜你的才华和幽默感。

数据科学是一个强大的工具，正在改变地球上的生命。走进数据科学，不仅仅是你的个人选择，也是时代赋予你的机会和责任，祝你在这场进阶旅途中好运，享受正属于年轻数据科学家的大好时光吧！

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