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1、SHANGHAI UNIVERSITY学 院计算机工程与科学学院实验OpenMP程序的编译和运行姓名陈帅学号教师刘芳芳时间2015.05.06报告成绩实验2-1. OpenMP程序的编译和运行1. 实验目的1) 在Linux平台上编译和运行OpenMP程序；2) 在Windows平台上编译和运行OpenMP程序。3) 掌握OpenMP并行编程基础。2. 实验环境1) 硬件环境：计算机一台；2) 软件环境：Linux、Win2003、GCC、MPICH、VS2008或其他版本Visual Studio；3. 实验内容1. Linux下OpenMP程序的编译和运行。OpenMP是一个共享存储并行系。

2、统上的应用编程接口，支持C/C+和FORTRAN等语言，编译和运行简单的Hello World程序。在Linux下编辑hellomp.c源程序，或在Windows下编辑并通过附件中的FTP工具(端口号：1021)上传，用gcc -fopenmp -O2 -o hellomp.out hellomp.c命令编译，用./hellomp.out命令运行程序。注：在虚拟机中当使用vi编辑文件时，不是以ESC键退出插入模式，可以使用“Ctrl+c”进入命令模式，然后输入wq进行存盘退出。代码如下：#include #include int main()int nthreads,tid;omp_set_n。

3、um_threads(8);#pragma omp parallel private(nthreads,tid)tid=omp_get_thread_num();printf(Hello World from OMP thread %dn,tid);if(tid=0)nthreads=omp_get_num_threads();printf(Number of threads is %dn,nthreads);安装gcc检查GCC是否安装完成 编写hellomp.c编译运行2.控制并行执行的线程数。根据算法的要求和硬件情况，例如CPU数量或者核数，选择适合的线程数可以加速程序的运行。请按照下列。

4、的方法进行线程数量的设置。/设置线程数为10xuycsv168 openmp$ OMP_NUM_THREADS=10/将线程数添加为环境变量xuycsv168 openmp$ export OMP_NUM_THREADS/运行修改hellomp.c程序，删除omp_set_num_threads(8);语句如果不定义OMP_NUM_THREADS，默认会等于CPU数量，在8核心的机器上，会打印出8行Hello World.omp_set_num_threads(8); 设置了子线程数为8，即是可以有8个子线程并行运行。#pragma omp parallel private(nthreads,。

5、tid) 为编译制导语句，每个线程都自己的nthreads和tid两个私有变量，线程对私有变量的修改不影响其它线程中的该变量。程序的功能是对于每个线程都打印出它的id号，对于id号为0的线程打印出线程数目。2. Windows下OpenMP程序的编译和运行。用VS2013编辑上述的hellomp.c源程序，注意在菜单“项目-属性-C/C+-语言”选中“OpenMP支持”，编译并运行程序。打开或者新建一个c+项目，依次选择Project-属性-配置属性(configuration property)-c/c+-语言(Language)，打开OpenMP支持；设置环境变量OMP_NUM_THREA。

6、DS。设置环境变量：我的电脑-属性-高级-环境变量，新建一个OMP_NUM_THREADS变量，值设为2，即为程序执行的线程数。图3 VS2013使用界面使用VS2013进行并行程序设计，图3为VS2013使用界面，图4为运行结果截图。图4 程序运行结果截图虽然线程都是一起开始运行，但实验中每次运行的结果都不一样，这个是因为每次每个线程结束的先后可能不一样的。所以每次运行的结果都是随机的。这是串行程序和并行程序不同的地方：串行程序可以重新运行，结果和之前一样；并行程序却因为执行次序无法控制可能导致每次的结果都不一样。实验2-2 矩阵乘法的OpenMP实现及性能分析1. 实验目的1) 用Open。

7、MP实现最基本的数值算法“矩阵乘法”2) 掌握for编译制导语句3) 对并行程序进行简单的性能调优2. 实验内容1) 运行并测试OpenMP编写两个n阶的方阵a和b的相乘程序，结果存放在方阵c中，其中乘法用for编译制导语句实现并行化操作，并调节for编译制导中schedule的参数，使得执行时间最短。要求在window环境(不用虚拟机)，在linux环境(用和不用虚拟机情况下)测试程序的性能，并写出详细的分析报告。源代码如下：#include#include#includevoid comput(float* A,float* B,float* C)/两个矩阵相乘传统方法int x,y;fo。

8、r(y=0;y#include#includeusing namespace std;void qh (int i)float sum = 0;int j;for (int j = 1; j = i; j+)sum += sqrt(j);void qh1(int i)/计算1到i平方根的和float sum = 0;int j;for (int j = 1; j = i; j+)sum += sqrt(j);cout sum= sumendl;int main()int i = 10;clock_t s, f;s = clock();double duration;int x = 0;int 。

9、y = 0;int n = 0;int k = 0;/#pragma omp parallel if(false)for (n = 0; n; n+)qh(i);qh1(i);f = clock();duration = (double)(f - s) / CLOCKS_PER_SEC;printf(s-1,000,000 :%fn, duration);printf(n=n);s = clock();/parallel 2#pragma omp parallel forfor (n = 0; n2; n+)/CPU是核线程的for (k = 0; k; k+)/每个线程管个循环qh(i);q。

10、h1(i);f = clock();duration = (double)(f - s) / CLOCKS_PER_SEC;printf(p2-500,000:%fn, duration);/parallel 3s = clock();#pragma omp parallel forfor (n = 0; n4; n+) /CPU是核线程的for (k = 0; k; k+)/每个线程管个循环qh(i);qh1(i);f = clock();duration = (double)(f - s) / CLOCKS_PER_SEC;printf(p3- 250,000:%fn, duration)。

11、;/parallel 4s = clock();#pragma omp parallel forfor (n = 0; n4; n+) /CPU是核线程的for (k = 0; k; k+)/每个线程管个循环qh(i);qh1(i);f = clock();duration = (double)(f - s) / CLOCKS_PER_SEC;printf(p4- 500,000:%fn, duration);/parallel 1s = clock();#pragma omp parallel forfor (n = 0; n; n+)qh(i);qh1(i);f = clock();dur。

12、ation = (double)(f - s) / CLOCKS_PER_SEC;printf(p1- 1,000,000 :%fn, duration);system(pause);return 0;运行结果：结果分析：程序计算的是1到10 的平方根的和，由运行结果可以看出，串行运算s-1的时间比并行运算p-1的时间要稍短一些，这是因为并行运算有创建和销毁线程的时间，当计算量比较少时，这部分的时间就变为主要的消耗时间。p-2是以2线程运算次，p-4是以4线程运算次，由p-4比p-2多出的0.时间可以看出多创建2个线程是非常消耗时间的(运算量较少时)。P-3是以4线程运算次，耗时同p-2相同，说明在计算量小的情况下使用OMP多核线程是非常划不来的。总之，OMP并行多核线程技术适用于计算量很大时使用，这是线程创建和销毁的时间就可以忽略不计，对于计算量小的运算，还是串行运算靠谱。