我在用python编写的.csv文件中遇到错误(这是必需的格式,因为我所在的团队依赖于.csv)。以非模式化的方式,在数百个1g文件中会出现错误。例如,只有1行的额外10列,有固定输入的额外行,某些行缺少~10列。我重新运行了两次相同的脚本,第二次运行时没有出现错误。我需要一种方法来确保这些文件被正确地写入。下面是我正在使用的代码(我知道它不是最有效的,但我知道如何用这种方式来实现,我想把我是如何做到这一点的)。在# Sample inputs, representative of the actual data I'm working with.

output = np.zeros([40000, 1000]) # for example

iso3 = 'ALB'

sex = 'M'

year = np.ones(40000)

post_env = np.repeat(10, 40000)

post_cause = np.repeat('a', 40000)

post_pop = np.repeat(100, 40000)

outsheet = np.zeros([output.shape[0], output.shape[1]+7], dtype='|S20')

outsheet[:, 0] = iso3

outsheet[:, 1] = sex

outsheet[:, 2] = np.array(post_year, dtype='|S20')

outsheet[:, 3] = np.array(post_age, dtype='|S20')

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