【数字信号处理】线性时不变系统 LTI ( 判断某个系统是否是 “ 非时变 “ 系统 | 案例二 )
文章目录
- 一、判断系统是否 " 非时变 "
- 1、案例二
- ① 时不变系统概念
- ② 先变换后移位
- ③ 先移位后变换
- ④ 结论
一、判断系统是否 " 非时变 "
1、案例二
给定 输入序列 x(n)={0,1,2,3,4,5,0}x(n) = \{ 0, 1 , 2, 3, 4, 5 , 0 \}x(n)={0,1,2,3,4,5,0} , nnn 取值 −1-1−1 ~ 555
判断其输出序列 y(n)=x(2n)y(n) = x(2n)y(n)=x(2n) 的 " 变换 " 操作是否是 " 时不变 " 的 ;
y(n)y(n)y(n) 只有在 n=0,1,2n = 0 , 1 , 2n=0,1,2 取值时 , 才有值 ,
如果 n=−1n = -1n=−1 , 2n=−22n = -22n=−2 , x(−2)x(-2)x(−2) 没有值 ;
如果 n=3n = 3n=3 , 2n=62n = 62n=6 , x(6)x(6)x(6) 没有值 ;
如果 n=4n = 4n=4 , 2n=82n = 82n=8 , x(8)x(8)x(8) 没有值 ;
如果 n=5n = 5n=5 , 2n=102n = 102n=10 , x(10)x(10)x(10) 没有值 ;
因此 , 正常变换后 , y(n)y(n)y(n) 的取值是 n=0,1,2n = 0 , 1 , 2n=0,1,2 时的取值 ,
当 n=0n = 0n=0 时 , y(n)=x(2n)=x(0)=1y(n) = x(2n) = x(0) = 1y(n)=x(2n)=x(0)=1 ;
当 n=1n = 1n=1 时 , y(n)=x(2n)=x(2)=3y(n) = x(2n) = x(2) = 3y(n)=x(2n)=x(2)=3 ;
当 n=2n = 2n=2 时 , y(n)=x(2n)=x(4)=5y(n) = x(2n) = x(4) = 5y(n)=x(2n)=x(4)=5 ;
x(n)x(n)x(n) 正常变换后的取值为 :
y(n)={1,3,5}y(n) = \{ 1, 3, 5 \}y(n)={1,3,5}
① 时不变系统概念
时不变系统 ( time-invariant ) : 系统特性 , 不随着时间的变化而变化 ;
y(n−m)=T[x(n−m)]y(n - m) = T[x(n-m)]y(n−m)=T[x(n−m)]
输入延迟后 , 输出也随之延迟 ;
与 " 时不变 " 系统对应的是 " 时变 " 系统 ;
② 先变换后移位
将 " 输出序列 " 进行移位 , 先 " 变换 " 后 " 移位 " ;
先将 " 输入序列 " 进行 " 变换 " 操作 , 得到 " 输出序列 " , 然后对 输出序列 进行 " 移位 " 操作 ;
其中 " 变换 " 指的是 , 离散时间系统 , 将 " 输入序列 " 变换 为 " 输出序列 " , 输入序列 到 输出序列 之间的操作 , 是 " 变换 " ;
变换操作 : 先将 输入序列 x(n)x(n)x(n) 进行 变换 操作 , 得到 输出序列 x(2n)x(2n)x(2n) ,
移位操作 : 然后 对 x(2n)x(2n)x(2n) 输出序列 进行移位 n−n0n - n_0n−n0 得到 x(2(n−n0))x(2(n-n_0))x(2(n−n0)) ,
完整运算过程如下 :
y(n−n0)=x(2(n−n0))y(n - n_0) = x(2(n-n_0))y(n−n0)=x(2(n−n0))
先变换 , 变换后输出为 :
y(n)={1,3,5}y(n) = \{ 1, 3, 5 \}y(n)={1,3,5}
后移位的取值为 : 向右移一位 ;
y(n−1)={0,1,3,5}y(n-1) = \{ 0, 1, 3, 5 \}y(n−1)={0,1,3,5}
③ 先移位后变换
将 " 输入序列 " 进行移位 , 先进行移位 , 将 " 输入序列 x(n)x(n)x(n) " 先进行 " 移位 " 操作 , 得到 新的 " 输入序列 " 为 x(n−n0)x(n-n_0)x(n−n0) , 然后 对新的输入序列进行 " 变换 " 操作 , 得到 " 输出序列 " ;
变换过程是 T[x(n−n0)]=x(2n−n0)T[x(n - n_0)] = x(2n - n_0)T[x(n−n0)]=x(2n−n0) , 变换时 , 只是将 nnn 值变为 2n2n2n , n0n_0n0 值不动 ;
x(n−n0)x(n-n_0)x(n−n0) 变换时 , 只将 nnn 乘以 222 , n0n_0n0 不变 , 变换结果如为 x(2n−n0)x(2n - n_0)x(2n−n0) ;
完整过程如下 :
T[x(n−n0)]=x(2n−n0)T[x(n - n_0)] = x(2n - n_0)T[x(n−n0)]=x(2n−n0)
先将 x(n)={0,1,2,3,4,5,0}x(n) = \{ 0, 1 , 2, 3, 4, 5 , 0 \}x(n)={0,1,2,3,4,5,0} , nnn 取值 −1-1−1 ~ 555 , 向右移位 , 移位后的序列 :
x(n)={0,1,2,3,4,5}x(n) = \{ 0, 1 , 2, 3, 4, 5 \}x(n)={0,1,2,3,4,5} nnn 取值 000 ~ 666 , 移位后的序列图式如下 :
向右移位 1 后 , nnn 取值 由原来的 −1-1−1 ~ 555 变为了 000 ~ 666 ,
y(n)y(n)y(n) 只有在 n=0,1,2,3n = 0 , 1 , 2 , 3n=0,1,2,3 取值时 , 才有值 ,
如果 n=4n = 4n=4 , 2n=82n = 82n=8 , x(8)x(8)x(8) 没有值 ;
如果 n=5n = 5n=5 , 2n=102n = 102n=10 , x(10)x(10)x(10) 没有值 ;
因此 , 正常变换后 , y(n)y(n)y(n) 的取值是 n=0,1,2n = 0 , 1 , 2n=0,1,2 时的取值 ,
当 n=0n = 0n=0 时 , y(n)=x(2n)=x(0)=0y(n) = x(2n) = x(0) = 0y(n)=x(2n)=x(0)=0 ;
当 n=1n = 1n=1 时 , y(n)=x(2n)=x(2)=2y(n) = x(2n) = x(2) = 2y(n)=x(2n)=x(2)=2 ;
当 n=2n = 2n=2 时 , y(n)=x(2n)=x(4)=4y(n) = x(2n) = x(4) = 4y(n)=x(2n)=x(4)=4 ;
当 n=3n = 3n=3 时 , y(n)=x(2n)=x(6)=0y(n) = x(2n) = x(6) = 0y(n)=x(2n)=x(6)=0 ;
x(n−1)x(n - 1)x(n−1) 正常变换后的取值为 :
T(x(n−1))={0,2,4,0}T(x(n -1 )) = \{ 0, 2, 4, 0 \}T(x(n−1))={0,2,4,0}
④ 结论
先 " 变换 " 后 " 移位 " , 结果是 x(2(n−n0))x(2(n-n_0))x(2(n−n0)) , 输出序列 为 y(n−1)={0,1,3,5}y(n-1) = \{ 0, 1, 3, 5 \}y(n−1)={0,1,3,5}
先 " 移位 " 后 " 变换 " , 结果是 x(2n−n0)x(2n - n_0)x(2n−n0) , 输出序列为 T(x(n−1))={0,2,4,0}T(x(n -1 )) = \{ 0, 2, 4, 0 \}T(x(n−1))={0,2,4,0}
该系统是 " 时变系统 " ;
【数字信号处理】线性时不变系统 LTI ( 判断某个系统是否是 “ 非时变 “ 系统 | 案例二 )相关推荐
- 【数字信号处理】线性时不变系统 LTI ( 判断某个系统是否是 “ 非时变 “ 系统 | 案例三 )
文章目录 一.判断系统是否 " 非时变 " 1.案例二 ① 时不变系统概念 ② 先变换后移位 ③ 先移位后变换 ④ 结论 一.判断系统是否 " 非时变 " 1. ...
- 【数字信号处理】线性时不变系统 LTI ( 判断某个系统是否是 “ 非时变 “ 系统 | 案例一 | 先变换后移位 | 先移位后变换 )
文章目录 一.判断系统是否 " 非时变 " 1.案例一 ① 时不变系统 ② 先变换后移位 ③ 先移位后变换 ④ 结论 一.判断系统是否 " 非时变 " 1.案例 ...
- 【数字信号处理】线性时不变系统 LTI ( 判断某个系统是否是 “ 线性 “ 系统 | 案例四 )
文章目录 一.判断某个系统是否是 " 线性 " 系统 一.判断某个系统是否是 " 线性 " 系统 系统 TTT 是 " 时不变系统 " , ...
- 【数字信号处理】线性时不变系统 LTI “ 输入 “ 与 “ 输出 “ 之间的关系 ( LTI 系统单位脉冲响应 | 卷积 | 卷积推导过程 )
文章目录 一.LTI 系统单位脉冲响应 二.卷积 一.LTI 系统单位脉冲响应 线性时不变系统 , 简称 " LTI " , 英文全称 Linear time-invariant ...
- 【数字信号处理】离散时间系统 ( 离散时间系统概念 | 线性时不变系统 LTI - Linear time-invariant )
文章目录 一.离散时间系统 二.线性时不变系统 LTI - Linear time-invariant 一.离散时间系统 离散时间系统 定义 : 离散时间系统 可以 理解为是 一种 变换 , 将 &q ...
- 【数字信号处理】线性时不变系统 LTI “ 输入 “ 与 “ 输出 “ 之间的关系 ( 线性卷积起点定理推导过程 )
文章目录 一.线性卷积起点定理推导过程 推导 [数字信号处理]线性时不变系统 LTI " 输入 " 与 " 输出 " 之间的关系 ( 线性卷积起点定理 | 左边 ...
- 【数字信号处理】线性时不变系统 LTI “ 输入 “ 与 “ 输出 “ 之间的关系 ( 线性卷积起点定理 | 左边序列概念 | 推理 )
文章目录 一.线性卷积起点定理 二.左边序列 三.线性卷积起点定理推理 一.线性卷积起点定理 x(n)x(n)x(n) 和 y(n)y(n)y(n) 分别是 起点为 N1N_1N1 和 N2N_2N ...
- 【贪玩巴斯】数字信号处理Digital Signal Processing(DSP)——第三节「离散时间 系统 详解」2021-09-29
数字信号处理Digital Signal Processing(DSP)--离散时间系统的详解~ 1. 离散时间系统 1.输入-输出描述 2.系统状态决定因素 3.结构图表示(考点) 重点例题 1. ...
- 非编系统非编系统,何为非编系统?
凡是从事影视方面的小伙伴一定知道非编系统是什么?今天的文章就是为一些打算从事影视方面的朋友介绍一下什么是非编系统? 非编系统是从事影视后期编辑的系统工具.他的全称是非线性编辑系统,他是相对于线性编辑而 ...
最新文章
- 大数据分布式集群搭建(6)
- ios5 中文键盘高度变高覆盖现有ui问题的解决方案(获取键盘高度的方法)
- 初创公司MongoDB最佳实践策略和躲坑秘笈
- oracle阻塞查询,oracle 查询阻塞的sql语句
- java android下载文件_Android 下载文件(jsp做的服务器上)下载下来和源文件大小不一...
- Secure Delivery Center (SDC)功能概述
- WindDbug应用
- 信息学奥赛一本通(C++)在线评测系统——基础(一)C++语言—— 1050:骑车与走路
- kubernetes之一步一个坑
- 【IT笔试面试题整理】丑数
- 【CodeForces - 689B】Mike and Shortcuts(Dijkstra最短路,或者bfs跑状态类似spfa)
- 省选专练 【BZOJ4773】负环
- ubuntu修改登陆用户名称_MySQL对于相同名称用户但host不同的登陆选择
- Hibernate(6)——映射类型
- 阿里云服务器迁移内容
- JavaScript实现节点的增加修改删除查找
- 哈工大2022年春季学期计算机系统大作业——程序人生
- 2020数学建模国赛(B题)总结
- html下拉框第一个选项如何禁止选择
- Mac Git 如何设置ssh key
热门文章
- 在Windows Server 2012中如何快速开关桌面上经典的“计算机、我的文档”等通用图标...
- [LeetCode]题解(python):011-Container With Most Water
- UVa 389 Basically Speaking
- 黑马vue---13、事件修饰符的介绍
- JavaScript_AMD规范
- [导入]OpenSceneGraph编译指导
- eclipse编码设置
- 通过angular.js实现MVC的基本步骤
- Jzoj4458 密钥破解——Pollard-rho
- 14个最常见的Kafka面试题及答案【转】