1.Python安装以及环境配置

A.直接下载Python(x,y)或者Anaconda,两者均继承了丰富的科学计算统计分析、数据挖掘、绘图报表以及Python。

B.常规方法:
在官网下载Python对应安装包,注意自己的电脑系统,32位和64位选择对应的安装包。
并且Python2.0版本与3.0版本有所区别,两个系统版本同源,学习选择一个版本,另外一个版本也能很快融会贯通。但在3.0版本中,成熟GIS软件包等还没有全部移植到新版本中,并且部分新兴包,比如Tensorflow只支持3.0系列。

在选择确定安装包在下载完毕后,在安装界面勾选下面所有选项,再选择自定义安装。
注意:如果不勾选添加到环境变量,安装完毕后需要手动添加。

所有工具都要勾选安装,然后进行下一步。

自定义安装位置,可在C盘也可在D盘,第一选项为本计算机所有用户安装,可选可不选,针对个人情况打勾。

安装成功。

检查Python是否安装成功,在命令提示符(Windows+R)内输入Python,内容如下显示安装成功。

2.Python程序的编译和执行

A.在解释器内一边编写语句一边执行。
在命令提示符中,输入Python,将直接进入翻译器。在翻译器中输入一行语句,执行一行语句。

B.在命令行窗口执行程序。
在已经编写好Python脚本的情况下,通过命令提示符进入Python脚本所在的文件目录,执行python 文件名.py语句,执行程序。



C.在编译器中执行程序
与在VS中执行C#一样,区别在于你所选用的编译器不同。
D.打包成二进制可执行程序

详细教程细节可观看视频学习:
视频节选自王静老师的Python数据分析-入门案例实战

王静老师:中国科学院博士/国际期刊审稿国家重大项目负责人/国家自然科学基金专家。

课程历经三个月打磨,对于基于位置服务的应用案例进行剖析,通过具体案例结合实际,实现Python学习的从零入门。

学习完整个课程你可以学到:
1.快速的进行python语言的入门,并在使用过程中得到提升
2.python常用库的深入理解
3.机器学习算法原理的讲解及python实现
4.机器学习、python处理轨迹数据的案例应用

下面附课程的全部链接,希望对您的学习有用:
https://edu.csdn.net/course/detail/25576

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