python基于vue协同过滤算法的图书推荐系统

可定制框架:ssm/Springboot/vue/python/PHP/小程序/安卓均可开发目录
开发语言：Python

python框架：django/flask

软件版本：python

数据库：mysql

数据库工具：Navicat11

开发软件：PyCharmscode

前端框架:vue.js
目录
1 绪论 1
1.1课题背景 1
1.2课题研究现状 1
1.3初步设计方法与实施方案 2
1.4本文研究内容 2
2 系统开发环境 4

3 系统分析 6
3.1系统可行性分析 6
3.1.1经济可行性 6
3.1.2技术可行性 6
3.1.3运行可行性 6
3.2系统现状分析 6
3.3功能需求分析 7
3.4系统设计规则与运行环境 8
3.5系统流程分析 8
3.5.1操作流程 8
3.5.2添加信息流程 9
3.5.3删除信息流程 10
4 系统设计 11
4.1系统设计主要功能 11
4.2数据库设计 11
4.2.1数据库设计规范 11
4.2.2 E/R图 11
4.2.3数据表 12
5 系统实现 25
5.1系统功能模块 25
5.2后台模块 27
5.2.1管理员功能模块 27
5.2.2用户功能模块 30
6 系统测试 33
6.1功能测试 33
6.2可用性测试 33
6.3性能测试 34
6.4测试结果分析 34
7结论 35
参考文献 36

项目介绍
“互联网+”的战略实施后，很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行，需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作，使得对人力物力造成诸多浪费，工作效率不高等情况；同时为后续的工作带来了隐患。并且现有的图书推荐系统由于用户的体验感较差、系统流程不完善导致系统的使用率较低。此基于协同过滤算法的图书推荐系统的部署与应用，将对首页、个人中心、用户管理、书籍管理、书籍分类管理、热门图书管理、我的收藏管理、系统管理、订单管理等功能进行管理，这可以简化管理工作程序、降低劳动成本、提高业务效率和工作效率。为了有效推动个性化智能图书推荐资源的合理配置和使用，适应现代个性化智能图书推荐机构的管理办法，迫切需要研发一套更加全面的基于协同过滤算法的图书推荐系统。

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