本节将会通过案例举例，介绍Logit模型的建模思路和过程

内容为摘抄他人学习资料的个人学习笔记，如有侵权则删

1.正确打开/解读Logit模型系数的方式

本节的具体内容在笔记里不详细表示了，大家在软件里拟合Logit模型时，对于其中的参数不懂的话，可以到时候点击下面的链接看，需要哪里看哪里

正确打开/解读Logit模型系数的方式——离散选择模型之四 (qq.com)

本节讨论如何解读Logit模型系数。先来回顾一下之前的内容。

系数解读方法之1：从概率的角度（方法一比较麻烦）

系数解读方法之2：从胜率(Odds)的角度

本节就只对方法二做一个简单归纳：

举例：

mnrfit 函数是MATLAB中用于拟合Logistic模型的函数，有关此函数的更多介绍可以参见：Multinomial logistic regression - MATLAB mnrfit - MathWorks 中国

最后提醒：在对系数进行解释时，“其它变量保持不变 (given all other variables remain unchanged/given all else equal)”这句话很重要——否则会显得不严谨！

Logit模型拟合实战案例（Python）——离散选择模型之六 (qq.com)

实战练习

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