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miniconda的介绍和基本使用

conda分为三类：

conda：是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
Anaconda：则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。
Miniconda：，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。就只包含最基本的东西，其他的库得自己装

为什么使用Miniconda？

安装python便捷。无论是在win还是linux环境下，miniconda都是傻瓜式的安装方式，一路next即可，而不需要编译源码。
方便的python库管理。conda在安装python包时会自动处理依赖包，只需要点确定就可以了。尤其是在安装opencv，TensorFlow等依赖较为复杂的包的时候，使用pip会需要手动处理很多依赖项，编译很多软件包，而conda不需要。conda甚至可以修改当前python的版本。
方便的python虚拟环境管理。conda命令可以方便的创建和删除python的虚拟环境。否则需要自己安装virtualenv等python包。
Anaconda作为一个python发行版携带了很多科学计算的python包，但它太大了，有些包也不需要。而miniconda就小得多，只携带了conda所必须的依赖包。

Miniconda安装

下载Miniconda

进入清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/。
进入路径：anaconda/miniconda
根据系统下载合适的版本。

安装Miniconda

Windows
（1）Windows下是一个exe文件，选好安装路径，一路next即可。
（2）进入环境变量设置界面。
（3）选择系统变量下的Path变量。
（4）把安装目录及目录下的Scripts添加到Path变量中。
（5）进入cmd，输入conda –V及python –V。
Linux
（1）Linux下是一个bash脚本，会在当前路径下生成一个miniconda3文件夹。所以选择好要安装的路径后，输入bash 安装包名，然后全部默认选项即可。
注意：
a)只有查看协议的时候需要按空格翻页，接受协议的时候输入yes，其余均是回车，不需要输入任何东西，否则会有多余的设置。
b)Miniconda安装后可能会覆盖系统自带的python命令，使python命令指向Miniconda携带的python。但只是修改了软连接，并不会覆盖原python的文件。Miniconda的所有文件均在安装目录下的miniconda3文件夹内。
c) 如果不想原版本被修改，进入/usr/bin路径下，记录下python命令指向的路径，安装完成后修改回去即可。
（2）输入 source ~/.bashrc刷新bash。
（3）输入conda –V及python –V检查安装是否成功。
错误：

正确 : 有空格 + V大写

Conda命令使用

（1）查看已安装的软件包：conda list

（2）安装软件包：conda install python=3.10.4（python官网查看最新安装版本）

按y就会继续；ok这样就好了。

（3）创建虚拟环境：conda create –n env_name python=3.10.4
env_name为你虚拟环境的名字，python=3.10.4是指定虚拟环境中python的版本，如果不指定，则默认是安装Miniconda时的版本。

（4）进入虚拟环境：
Linux：source activate env_name
Win：activate env_name
在进入虚拟环境后会在命令提示的最前面添加(env_name)的标识。

好，成功进入虚拟环境。

（5）退出虚拟环境：
conda deactivate
退出虚拟环境后，命令提示前的环境名会消失。

修改conda源

Anaconda的服务器在国外，所以在国内使用conda命令安装包时的下载速度很慢，一般会修改为国内的源。如果你使用的服务器在国外，就不需要修改了。
依次输入命令即可:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

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