Matlab中库函数imadjust()的使用细节

不知道大家有没有使用这个函数时，出现结果异常、过曝的情况我在使用时，发现在官方文档中并未声明的细节。
结合开源的程序源码和实验结果发现该函数对矩阵进行处理时，会对参数指明的处理数据以外的内容进行调整，错误使用会导致图像异常过曝。

使用imadjust()

如果只是使用这个函数，不加除了被处理的图像外的其他参数，J = imadjust(I) 将灰度图像 I 中的强度值映射到 J 中的新值。这种情况下，imadjust 对所有像素值中最低的 1% 和最高的 1% 进行饱和处理。从而提高输出图像 J 的对比度。

我们来加上第一个参数，J = imadjust(I,[]),并对低位增强高位抑制

J = imadjust(I) 对高位增强，低位抑制

再添加参数
J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out]) 将 I 中的强度值映射到 J 中的新值，以使 low_in 和 high_in 之间的值映射到 low_out 到 high_out 之间的值。我们把高位投影到低位试试

那么按照这个逻辑，分别进的高位投射到低位（逆序）、低位投射到高位（逆序）的效果叠加起来等同于一次高位投射到低位（逆序）
是这样吗？

第一种的结果显然比第二种的结果要明亮许多，这意味着第一种在叠加时，有些像素中有些数字变大了。为什么会出现这种结果呢？
实际上，adjust在将指定区间映射到对应区间后，还有其他操作。

我们打开工作区，看看矩阵中数字的实际变化情况

1、整体imadjust的数据符合预计，和原图的值相加等于255。
2、高位在进行置换时，不在高位的灰度值也发生了变化。
3、低位变换时，不在低位的同样变换。

可见，在使用imadjust()函数操作原图像的部分区间进行灰度调整时，并不仅仅只对这个区间的灰度进行处理，而完全不管其他区间的灰度，而是将其他部分的灰度值向映射目标区域外的部分也进行了处理，从结果上看，
当我的处理是将0-127的灰度值向128-255投影时，在处理完原图像的0-127部分之后，再将所有的超出127 的部分置为128，然后结束操作。
推广言之，就是处理为 [a，b]向[a1，b1]投影时，先按照投影给出的函数投影（没给出函数时，默认为一条直线），完成后，将原图中所有小于a的灰度值置为a-1，所有大于b的灰度值置为b+1；
分别处理和一次性处理完成会产生差异的原因就在于此

那么如何保证叠加效果预期一致呢？
可以看到，尽管进行了9段的叠加，结果图像中并未出现过曝的问题。解决办法很简单，在进行叠加之前，将所有处理范围外的数字，全都置0，剔除这些影响因素

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