matlab的imshow python中cv2.imshow及plt.imshow相关测试

在对灰度图、二值图测试显示过程中，发现matlab的imshow函数和plt.imshow函数显示的图像会出现信息缺失情况，让人误以为图像矩阵像素值发生变化。经过测试，是由于imshow函数存在像素缩放导致。可通过缩放原图，或者放大结果图像进行完整信息显示。

matlab: imshow

function Testimshow()img = imread('demoshape.png');if(numel(size(img)) > 2)img = rgb2gray(img);end%  img = imresize(img,[300,400]);   % 缩小图像px = img(2:end,:) - img(1:end-1,:); % 数据类型均为uint8, 负数强制为0. python中负数强制为其补数qy = img(:,2:end) - img(:,1:end-1);figuresubplot(131)imshow(img)title('img')subplot(132)imshow(px)title('px')subplot(133)imshow(qy)title('qy')end

因为图片过大，导致有些信息无法显示，通过缩小原图，或者直接对结果进行放大可以看到另一条边缘：

plt.imshow 同样存在该问题

def TestCV_plt():img = cv2.imread('./imgs/others/img/demoshape.png',0)H,W = img.shape# img = cv2.imresize(img,[400,300])  #  [列数，行数]imglight = img[1:H, :]imgdark = img[0:H - 1, :]px = CalcImgDiff(imglight,imgdark,0)imglight = img[:,1:W]imgdark = img[:,0:W-1]qy = CalcImgDiff(imglight, imgdark,0)cv2.imshow('px',px)cv2.imshow('qy',qy)cv2.waitKey(0)plt.figure()# plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=0.05, hspace=0.05)# plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=0.1, hspace=0.05)plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=0.05, hspace=0.1)plt.subplot(221)plt.imshow(px,'gray')plt.subplot(222)plt.imshow(qy, 'gray')plt.subplot(223)plt.imshow(px, 'gray',vmin=0,vmax=255)plt.subplot(224)plt.imshow(qy, 'gray',vmin=0,vmax=255)plt.show()

plt.imshow会自动对灰度图进行图像增强处理, 可以通过vmin和vmax调节线性灰度变换效果.
类似matlab中操作，通过缩小原图，或者改变子图间距来调整显示结果。

cv2.imshow 不存在该问题
cv2.imshow对图像进行原图显示，不会进行像素缩放，所以显示完整可靠。

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