机器学习-回归中的相关度和R平方值
1. 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)
1.1 衡量两个值线性相关强度的量
1.2 取值范围[-1, 1]
正相关：>0, 负相关：<0, 无相关：=0
1.3 要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance），协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标，如果一个变量跟随着另一个变量同时变大或者变小，那么这两个变量的协方差就是正值，反之相反，公式如下：
方差：
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