一：知识点储备

1. 什么是Theano ？

Theano 是一个 Python 库，用来定义、优化和模拟数学表达式计算，用于高效的解决多维数组的计算问题。

2. Theano的用处是什么？

Theano用来做卷积神经网络方面的一些东西

3. 什么是Anaconda？

Anaconda是Python的科学计算平台。支持更多的Python版本。

4.为什么使用Anaconda？

          Anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。Anaconda安装后numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等一些科学计算必要的工具都默认安装。

二：安装过程

1.安装anaconda（已内置python，numpy和scipy两个必要库以及一些其他库，自带安装。）

windows下有很多python科学计算的发行版工具包，我直接用的Anaconda ，其安装简单方便。

官方下载地址为https://www.continuum.io/downloads，我用的是 Anaconda3-2.3.0-Windows-x86_64【这是因为libpython(后面会提及)只支持到python3.4.x，而Anaconda3默认的环境是python3.5.1，如果Anaconda版本过高的话，libpython并不能安装成功，就会出现错误】，点击右键可以选择迅雷下载，如果直接网页下载会很慢【本人就栽在这个坑里了】。

注意：下载好之后进行安装：安装时我选择的是默认路径，很多文章中说可以自定义路径，这里不建议这么做。因为后面步骤中会涉及到在cmd的home目录下创建一个 .theanorc.txt(注意这里的 . )文件。而该目录与安装该软件的默认路径相同。如下两图中路径所示：如果C盘剩余空间不大，可以尝试一下安装在其他盘试试。

下面是Anaconda的一些命令（下面只演示一个图片）：

conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。

conda install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.

pip install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 pip install theano.

conda update <pkg name> #升级应用包，如 conda update python

Anaconda 安装成功之后如下图所示

2.安装mingw

cmd输入：conda install mingw libpython

这里对网速的稳定性还是有要求的（一般都能成功），网络不稳的话，自动下载mingw时可能会出现进度条不动的情况，那就呵呵了(因为这个问题耽搁了两天，只是因为网速原因)，此时做法：卸载Anaconda，重新安装。

安装成功后MinGW等文件夹会自动装到anaconda文件夹下面

3.环境配置(这里个人把用户变量和系统变量都配置了)

在用户变量中，PATH添加C:\Anaconda;C:\Anaconda\Scripts;

在cmd的home目录中【这里的home目录就是cmd命令窗口中显示的路径地址，上面提到的安装Anaconda时的路径跟这个路径相同，因此认为安装时默认比较好，自定义也可能成功，可以试试】新建 .theanorc.txt 文件（注意名字中的“.”）这里有一个坑，下面会提到，我的如下：

[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\Anaconda\MinGW 【这里根据自己安装的路径地址进行修改】

重启电脑【很重要，这样配置的环境才能起作用】

4.安装theano

正确方式：cmd输入：pip install theano

（pip用法看这里：http://www.ttlsa.com/python/how-to-install-and-use-pip-ttlsa/）

装完之后在ipython中输入以下两行代码测试一下：

import theano

theano.test()

default=0 的话，恭喜你，errors可能有很多，不过在这里无关紧要。只要default=0 就算安装成功了~ ~

当然了，很多人都是在这里失败的：原因可能有以下几点：

1. 查一下自己的环境是否配置正确(即第3步）。

2. .theanorc.txt文件是否放在了正确的位置。即cmd的home目录下：如下图所示【如果你安装Anaconda时自己定义了路径，建议在与Anaconda本文件夹同级目录下拷一份txt文件即 txt文件和Anaconda文件夹在同一个文件夹目录下】

3. 也有可能是 .theanorc.txt 文件的命名问题。因为新建txt文档时，其后缀默认就是.txt ，所以重命名时只需要写 .theanorc，如下图所示：

5.GPU加速

GPU加速首先就是安装CUDA，然而CUDA只支持NVIDIA显卡，如果你的本并不是NVIDIA显卡，就别费劲了。

这里有CUDA的详细安装步骤：http://blog.csdn.net/stormragewang/article/details/51261465

6.BLAS

看看numpy是不是已经默认BLAS加速了,在python里输入：

import numpy

id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)

结果为False表示已经成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现，并没有加速。

1 Keras简介：

（1）Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基于Tensorflow或Theano。Keras为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras：

·简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）

·支持CNN和RNN，或二者的结合

·无缝CPU和GPU切换

（2）Keras适用的Python版本是：Python 2.7-3.5

（3）Keras基于Tensorflow或Theano：如下图所示：

（4）Keras是对Tensorflow或者Theano的再次封装，也就是以Tensorflow或Theano为后端，默认的后端是tensorflow，如果你想使用theano为后端，可以更改为theano。至于怎么修改，会在后面介绍。

2 安装步骤

2.1 Anaconda安装

（1）下载Anaconda forWindows 64-bit + Python2.7版本，下载地址：https://www.continuum.io/downloads#_windows

（2）下载完成后安装即可。注意：安装过程中会显示出是否选择配置环境变量，勾上。其他的直接下一步即可。

2.2 keras安装

Keras安装比较简单，直接在cmd中输入pipinstall keras即可。（不知道pip的，自己去网上搜索）

2.3 MinGW安装

（1）下载：在cmd中输入conda installmingw libpython，遇到需要输入(y/n)时输入y并点击回车即可。

（2）配置环境：安装完后在环境变量Path中新增两行值：（注意：此处的路径取决于你之前的Anaconda安装路径）

·F:\ProgramData\Anaconda2\MinGW\bin

·F:\ProgramData\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib

（3）找到目录C:\Users\rt（你的用户名），在此目录下新建文本文件.theanorc.txt（注意有两个点）。在此文件中输入以下内容并保存。

[global]

openmp=False

[blas]

ldflags=

[gcc]

cxxflags=-IF:\ProgramData\Anaconda2\MinGW

# 注意：蓝色标注处应输入你的Anaconda安装路径，否则找不到MinGw。

2.4 theano安装

由于Keras依赖于Theano库，因此需要手动下载Theano库的压缩包。

（1）下载：

在GitHub上可下载到Theano的源码。点击Cloneor download按钮--> 点击Download ZIP即可开始下载,如图。GitHub地址：https://github.com/Theano/Theano，下载后文件为Theano-master.zip

（2）删除Theano文件夹

由于安装Keras后默认会得到一个Theano库，而我们需要使用下载的Theano，所以先把原版的Theano库给删掉。在F:\ProgramData\Anaconda2\Lib\site-packages里删theano文件夹即可。

（3）复制Theano文件夹

解压上面下载的文件Theano-master.zip。复制Theano-master文件下的theano文件夹，复制到Anaconda安装目录下的F:\ProgramData\Anaconda2\Lib\site-packages中即可。

（4）配置环境变量

在环境变量中添加一个系统变量，变量名为PYTHONPATH，值为F:\ProgramData\Anaconda2\Lib\site-packages\theano

注意：这时候进入cmd输入python,按回车，继续输入import theano,回车，没有出现问题。可是此时输入 import keras,提示出错。这是因为上面提到的keras默认的后端是tensorflow的原因引起的。需要修改后端为theano。

2.5修改默认后端（这一步一定要进行！否则会报错！）

打开C:\Users\rt（当前用户名）\.keras,修改文件夹内的keras.json文件如下：

{

"image_dim_ordering":"th",

"epsilon":1e-07,

"floatx":"float32",

"backend":"theano"

}

此时，再在cmd，python中输入import keras , 出现Using Theano backend.表示安装成功。

***************************************安装结束***************************

备注：在此次安装过程中，

如果出现g++.exejing\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.14393Intel64_Family_6_Model_42_Stepping_7_GenuineIntel-2.7.13-64\lazylinker_ext\mod.cpp文件位置不存在的原因是因为，（C:\Users\rt（你的用户名））文件夹里“你的用户名”中间有空格，更改掉用户名即可（直接更改不可以，在网上找经验即可）

例如，我最开始目录是C:\Users\ruantuan,这中间有空格，经过修改成C:\Users\rt问题就解决了！！！

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