python 实现批量图片识别并翻译

时间：2020-11-02|栏目：Python|点击： 次

获取待翻译图片文件的方法(此处设置的仅支持.jpg文件)：

def get_files():

files = filedialog.askopenfilenames(filetypes=[('text files', '.jpg')])

translate.file_paths=files

if files:

for file in files:

text1.insert(tk.END, file + '\n')

text1.update()

else:

print('你没有选择任何文件')

获取结果存储路径:

def set_result_path():

result_path=filedialog.askdirectory()

translate.result_root_path=result_path

text2.insert(tk.END,result_path)

翻译按钮，调用了translate_files，该文件中的translate_files()方法最终调用了translate类的translate_files()方法：

def translate_files():

if translate.file_paths:

translate.translate_files()

tk.messagebox.showinfo("提示","搞定")

else :

tk.messagebox.showinfo("提示","无文件")

2、批量图片处理

transclass.py实现了图片读取、处理等逻辑，Translate类定义如下：

class Translate():

def __init__(self,name,file_paths,result_root_path,trans_type):

self.name=name

self.file_paths=file_paths # 待翻译文件路径

self.result_root_path=result_root_path # 结果存放路径

self.trans_type=trans_type

def translate_files(self):

for file_path in self.file_paths:#对批量图片逐个处理

file_name=os.path.basename(file_path)

print('==========='+file_path+'===========')

trans_reult=self.translate_use_netease(file_path) #对单个图片调用接口

resul_file=open(self.result_root_path+'/result_'+file_name.split('.')[0]+'.txt','w').write(trans_reult) #返回结果写入

def translate_use_netease(self,file_content): #调用有道接口，并返回结果

result= connect(file_content)

return result

3、有道api调用

pictranslate.py中封装了调用有道智云API的一些方法，其中最核心的是connect()方法，按照接口要求拼接了所需参数，发起请求并返回结果。

def connect(file_content,fromLan,toLan):

f = open(file_content, 'rb') # 二进制方式打开图文件

q = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8') # 读取文件内容，转换为base64编码

f.close()

data = {}

# data['from'] = '源语言'

# data['to'] = '目标语言'

data['from'] = 'auto'

data['to'] = 'auto'

data['type'] = '1'

data['q'] = q

salt = str(uuid.uuid1())

signStr = APP_KEY + q + salt + APP_SECRET

sign = encrypt(signStr)

data['appKey'] = APP_KEY

data['salt'] = salt

data['sign'] = sign

response = do_request(data)

result=json.loads(str(response.content, encoding="utf-8"))

print(result)

translateResults=result['resRegions']

print(translateResults)

pictransresult=""

for i in translateResults:

pictransresult=pictransresult+i['tranContent']+"\n"

return pictransresult

总结

又是一次愉快的开发体验，而且还是为数不多的求生成功体验 : P ，没想到借助开放平台的力量，图像识别，自然语言处理变得如此易如反掌，只要能正确发起请求，就能得到不错的翻译结果，剩下大把的时间用来和女朋友炫技，这感觉——爽！

以上就是python 实现批量图片识别并翻译的详细内容，更多关于python 图片识别并翻译的资料请关注站圈网其它相关文章！