数据化管理洞悉零售及电子商务——数据分析方法
数据分析方法
数据分析的立体化
三维分析之点-线-面（最基本的一种分析及思维方式）
- 点是某个节点的一个指标值
- 线是包含这个点的纵向发展趋势或者是包含这个点的横向对比趋势
- 面是包含这个点的上一级或上几级对象的指标值
- 1月15日完成了当月目标的55%（点），该区域的日销售趋势是向好还是趋坏（线），最后看截止到15日全国和其他区域的完成情况及走势（面）
三维分析之时间-对象-指标
- 只有说清楚了什么对象的什么时间点的什么指标才有意义
三维分析之人-场-货
- 昨天有多少营运人员完成当日销售目标？盯住人
- 销售前十大商品库存有多少？防止缺货
- 昨天的流量和转化率是多少？盯住场
三维分析之广度-宽度-深度
三度和商品进销存的组合
商品采购的广度
- 商品采购的品类总数
商品采购的宽度
- 商品采购的SKU总数
商品采购的深度
- 平均每个SKU商品的采购数量
三度和4P的组合分析
- 价格线的数量
- 价格带的宽度
- 价格带中的产品SKU数
三度、进销存和4P的再组合
促销-渠道-三度组合
促销-渠道-三度
- 促销时渠道的三度，就是在促销时我们要决定在那些渠道，配置哪些商品，每种商品配置多大深度
渠道-促销-三度
- 渠道的促销三度，指某个渠道在促销时的宣传力度，商品的参活度多大，促销力度是多少
价格-渠道-三度组合
价格-渠道-三度
- 价格在渠道的三度，指某个价位段的商品配置在哪些渠道，配置多少商品，配置商品的深度是多少
渠道-价格-三度
- 不同渠道价格带的广度、宽度、深度，这是价格带在不同渠道的深度分析
价格-促销-三度组合
促销-价格-三度
- 促销时价格三度，指促销时如何配置促销商品价格带的三度
价格-促销-三度
- 某个价格段促销时的三度配置
数据没有可对比性就没有数据分析
对比原则
- 对象一致
- 时间属性一致
- 定义和计算方法一致
- 数据源一致
常用的数据分析方法
如何设定指标的权重
主观意见法
历史数据法
- 常用在寻找销售规律的时候
矩阵对比法
- 将需要赋予权重的对象按矩阵排列
- 将每个对象间两两对比，如果左侧更重要则填1，否则为0
- 计算合计得分，因为会出现合计为0的，所以可以将其全部加一之后再算权重
- 适合单人进行分析，权重结果基本上体现个人意志，是对主观判断的具体量化
专家打分法
- 每位专家手中有100分，专家根据自己的理解对指标分别打分，然后根据平均分算出每一项的权重值
二八法则应用
- 20%的对象产生80%效果，20%是对象，80%是效果
- 205的客户贡献了80%的利润，20%的客户即为利润指标的重点客户
ABC分析方法
- 将对象分成三类
排行榜分析方法
平均值
容易出错的原因
- 数据量太小，平均值无意义
- 数据间差异较大，平均值会被极值影响
- 对象间没有可比较性
- 求平均值的对象不稳定，飘忽不定
分类
算术平均值
- X=(X1+X2+X3+X4)/4
几何平均值
加权平均值
滚动平均值
数据展示
雷达图
- 可以同时展示多个指标，从而判断同一对象指标间的强弱或不同对象相同指标的对比
K线图
- 红色代表完成目标，绿色代表未完成目标，主题长度代表超出目标（红色柱体）或距离目标（绿色柱体）的大小，适合用在日销售追踪上
热力图
- 数据展示超级直观，并且可以结合地图等进行展示，外延空间非常大；也就是分区展示
四象限图
- 是以横轴和纵轴组成一个坐标系，在XY坐标轴上按某种标准进行切分，组成四象限；标准可以是平均值、目标值、指定值等
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