[论文笔记] the book of why 1.因果推断三步骤：关联、干预、反事实推断

首先，在我们进化的早期，我们人类意识到 世界不仅仅是由枯燥的事实 (我们今天可能称之为数据) 组成 ;相反，这些事实是由一个错综复杂的因果关系网粘合在一起的。

第二，因果解释，而不是干瘪的事实，构成了我们的大部分知识，应该是机器智能的基石。最后，我们从数据处理器到解释制造者的转变并不是渐进的;这是一个飞跃，需要一种不常见的水果的外部推动。这与我在《因果阶梯》中所观察到的理论非常吻合:没有机器可以从原始数据中得出解释。它需要推动。如果我们从进化科学中寻求这些信息的证实，我们当然不会找到知识树，但我们仍然看到了一个重大的无法解释的转变。

因果关系的三个层次到目前为止，我可能给人的印象是，把我们对世界的认识组织成因果关系的能力是一蹴而就的。事实上，我对机器学习的研究告诉我，一个因果学习者必须掌握至少三个不同层次的认知能力:看、做和想象。第一，看到或观察，需要检测我们环境中的规律，这是认知革命之前的许多动物和早期人类所共有的。第二，做，需要预测有意改变环境的影响，并在这些改变中做出选择，以产生预期的结果。只有少数物种展示了这种技能。使用工具，如果它是有意的，而不是偶然

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