原标题:计算机系4个项目入选2020大创第二批

2020大创第二批立项结果

清华大学 “大学生创新创业训练计划”(简称 “大创”)项目是一项强化创新创业能力训练,增强高校学生的创新能力和在创新基础上的创业能力,培养适应创新型国家建设需要的高水平创新人才的计划。

计算机系一共4个项目入选了2020清华大学“大创”项目第二批立项,其中两个为创新项目,两个为创业项目。

我们来看下这次通过的同学和他们的介绍吧

臧原

计84班学生,在THUNLP刘知远老师的课题组从事义原计算、文本对抗方面的研究。曾在ACL2020以第一作者发表一篇长文。

项目介绍

对抗攻击指通过设计对抗样本使机器学习模型判断出错,以揭示模型的弱点。对抗防御指提高模型面对对抗攻击时的鲁棒性。研究表明,基于深度学习的自然语言处理模型易受到对抗攻击的影响。本研究旨在利用义原知识和强化学习等优化算法设计高效的文本对抗攻击方法。同时,本研究希望通过研究对抗攻击,解释深度学习模型的脆弱性,进而构建更鲁棒的、泛化能力更强的自然语言处理模型。

郑逢时

我是计71班的郑逢时,家在成都,爱好音乐-建筑-摄影,科研兴趣是物理真实感渲染(没错就是CG课大作业)。

项目介绍

智能手机拍照功能逐渐趋于简便易用,但在单手使用、同时希望对拍照内容进行缩放的场合下有一定操作局限性。经过一些前期用户调研,我们发现这是一个真实存在的需求,而现有的手机拍照软件对此需求的支持都较少。为此,我们提出并正在开发一款能自动按照用户心理预期调节缩放率、实现无需手动对焦操作、单手拍照的 App —— IntelliZoomer 。

张书宁

2019级本科生,现任计95班班长,校艺术团舞蹈队宣传副队长,兴趣方向为机器学习、博弈论方面。曾参加第8,9届创意大赛。

项目介绍

时代浪潮下,越来越多的人关注衣品,追求时尚的穿搭。为帮助大家更好地搭配,避免只有买家卖家秀,萌新空流泪,我们致力于开发我们的智能推荐APP:AI穿搭。穿搭,穿出潮流,搭出时尚。

刘松铭

2019级本科生,对志愿公益活动有比较大的热情,加入答疑坊为超过300名同学提供了答疑帮助。同时我对创业创新也有很大的热情,我相信这个项目是一个很好的将创业创新和回馈社会结合起来的契机。

项目介绍

我们打算开发一个面向小学教育的自适应学习系统。该系统能实时与学生进行高频友好的互动,并根据互动的结果利用AI技术为学生制定个性化的学习路径和安排强针对性的教学内容。不同水平的学生会接受快慢难度不同的教学,从而实现因材施教。我们打算依托清华大学的平台,将这个系统与中国教育扶贫事业相结合,为缺乏师资地区的学生提供优质教育资源,促进教育公平。

文案 | 余翔

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