COVID-19社交数据共享平台,用数据为疫情研究贡献力量
新冠(COVID-19)疫情自去年 12 月开始至今,已有三个月余,国内疫情经历了扩散、爆发直至目前已逐渐稳定,但国外疫情却又迅速蔓延,并有爆发的趋势,形势不容乐观。随着新冠疫情在国内外的发展,各类社会媒体信息层出不穷,其中诸如新闻、谣言等,对于分析社会舆情、打击虚假信息和预测疫情风险具有重要的研究意义。
在此背景下,清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室制作了 COVID-19 社交数据共享平台(COVID-19 Social Data Collection,CSDC),用数据为疫情研究贡献力量。
COVID-19 社交数据共享平台致力于开放共享新冠疫情期间的社交媒体数据,助力疫情信息的分析研究,不得用于商业用途,平台网址为:
https://covid19.thunlp.org/
目前 COVID-19 社交数据共享平台收集整理了疫情相关的新闻、微博不实信息、法律文书数据集,供学术界和业界的学者研究分析。这些数据集合将会持续更新,敬请关注!
同时,也欢迎各位研究者共享疫情相关数据,一起用数据为疫情研究贡献力量!(请通过数据平台提供的联系方式联系我们)
相关数据介绍如下:
疫情相关微博谣言 CSDC-Rumor
内容:自 2020 年 1 月 22 日开始微博等社会媒体不实信息数据,包括被认定为不实信息的微博的内容、发布者,以及举报者、审理时间、结果等信息。
贡献者:王聿中、朱泽宇、刘一芃
来源:新浪微博等
疫情相关中文新闻 CSDC-News
内容:自 2020 年 1 月 1 日开始的疫情相关新闻数据,包含新闻的标题、内容、关键词等信息。
作者:钟皓曦
来源:新浪新闻等
疫情相关法律文书 CSDC-Legal
内容:中国裁判文书数据集 CAIL(Chinese AI and Law challenge dataset)中与疫情相关的法律文书数据,共 1203 条,每条数据包含了文书标题、案号以及文书全文。
作者:王聿中、钟皓曦
来源:中国法研杯司法人工智能挑战赛
点击阅读原文,进入COVID-19社交数据共享平台。
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