python dataframe切片_python-如何避免“试图在DataFrame的切片副本上设置值”？

我有一个数据框df_original：

a b

0 10 5

1 12 6

2 14 1

现在,我想制作一个包含所有行的新数据框,其中c> 5,然后在此新数据帧上设置新的列值：

df = df_original[df_original['b'] > 5]

df['c'] = df['a'] / df['b']

但是我得到一个警告：

/Library/Python/2.7/site-packages/ipykernel/__main__.py:25: SettingWithCopyWarning:

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.

Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

如果c不回到原始数据框,我会很高兴.但是如何正确执行此操作并避免警告？

解决方法:

采取copy以避免警告：

In [118]:

df1 = df[df['b'] > 5].copy()

df1['c'] = df1['a'] / df1['b']

df1

Out[118]:

a b c

1 12 6 2.0

这样可以避免通话中的歧义

标签：pandas,python

来源： https://codeday.me/bug/20191118/2031218.html

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