物流交通大数据平台-物流时效分析(二)
接着上一讲,将用大数据BI平台实现对物流行业平台搭建之中的物流时效分析第二部分:同城物流时效分析和各省份配送时效明细,如平均配送时长,0.5天/1天/2天/3天/3天以上配送情况等。
方案设计
对于物流企业而言,时效的重要性不言面喻。因此物流时效分析同样也是物流看板的重要组装成份,那些省份物流时效低。物流时效较低的省份分别有什么特征?不同大区是否有明显的物流时效差异,是否和地区基础物流建设有关?同城配送平均时长超过三天的有哪些省份?分别是什么因素导致的,如何改进?
整合相关物流系统的快递时时效数松,结合问题背景,可以表1所示角度进行可视化分析。
分析主题 |
分析问题 |
分析指标 |
可选图表 |
物流时效分析 |
收货省份物流时效分析 |
省份,发货件数,平均配送时间 |
地图 |
发货省份,收货省份,时效,件量,签收量 |
分组表 |
||
区域间物流时效分析 |
大区,平均配送时长 |
雷达图 |
|
同城物流时效分析 |
省份,件量,平均配送时长 |
组合图 |
|
各省份配送时效明细,如平均配送时长,0.5天/1天/2天/3天/3天以上配送情况等 |
发货省份,收货省份 已签收件量 平均配送时长 0.5天/1天/2天/3天/3天以上到货量 |
明细表 |
任务实施
任务3 区域间配送时长情况分析
不同区域间是否存在明显的物流时效差异?与哪些因素有关?可对各区域之间物流时效进行对比,此处采用雷达图实现。
①在仪表板中单击“添加组件”,选择数据列表中的“快递时效数据",区域间配送时转到操作界面。
⑨将“收货省份”拖入“横轴”单击右侧的下拉按钮,在弹出的菜单中选择“自定义分组”将所有省份按展东北,华东、华北,华南、西南,西北六个大区进行划分,将显示名设置为“大区”,如图1所示。
③将“平均配送时间(求平均)”拖入“横轴”,在“图形属性”中设置“图表类型”为“线”。
④将“平均配送时间(求平均)”拖入“颜色”和“标签”标记,颜色类型选择“炫彩”。
⑤单击“图形属性”中“连线”空白区域,在弹出的设置界面中勾选“转换为雷达图”复选框,如图2所示。
⑥调整格式:单击“纵轴”中的“平均配送时间(求平均)”右侧的下拉按钮,在弹出的菜单中选择“设置值轴”,在打开的界面中选择“不显示轴标签”选项;在“组件样式”中添加标题,并选择不显示图例、轴线、网格线等。效果如图3所示。
任务4 同城配送情况分析
哪些省份同城配送平均时长超过三天?他们有何特点?是什么因素导致的?这是物流运营中需要重视的问题,可通过生成柱形图并添加警戒线来进行直观呈现。
①在仪表板中单击“添加组件”,选择数据列表中的““同城快递时效来进行直观呈现数据”,
转到操作界面。
②将“收货省份”拖入“横轴”,将“件量(求和)”,“平均配送时长(求平均)”拖入“纵轴”,生成初始柱形图。
③分别单击“纵轴”中的“件量(求和) ”“平均配送时间(求平均)”右侧的下拉按钮,在弹出的菜单中选择“设置值轴,分别按图4和图5所示设置左值轴和右值轴。
④单击“横轴”中“收货省份”右侧的下拉按钮,在弹出的菜单中选择“降序”→“件数(求和)”降序排列。
⑤在“图形属性”中选择“平均配送时长(求平均)”, 设置其“图表类型”为“线”,颜色为黄色,连线“线型”为曲线,“标记点”设为“无”,即不显示节点,如图6所示。
⑧单击“平均配送时长(求平均)”在侧的下拉按钮,在弹出的菜单中选择“分析线”,添加平均配送时长超过三天即72个小时的警戒线,如图7所示。
图7可知,黑龙江省和台湾省平均配送时长都远超3天,其中缘由值得分析并加以改进。
归纳总结
数据化的一个重要标志是进行数据运营工作,不同于数据治理的“存”数据,是要致力于“用”数据。通过数据监测、分析、数据智能、数据创新等环节,让业务本身变得可分析、可改进。本可视化方案通过制作物流时效分析仪表板,对北京某物流公司各省市的配送时效进行了对比分析。
任务1中采用符号地图并辅以闪烁动画等方式对各省份收货时效进行了分析,发现平均配送时长排名前3的分别是台湾、云南、黑龙江,而江浙沪地区配送时长普遍较低。这可能与各省所处地理位置及基础设施密切相关。
任务2中采用明细表分析了各省物流发货速度,通过排序操作发现,重庆市发往吉林省的速度最快。
任务3中采用雷达图分析了不同区域的物流时效差异。
任务4中采用柱形图辅以警戒线分析了同城配送平均时长超过3天的省份,发现黑龙江省、台湾省同城平均配送时长远超3天。
从以上对交通物流数据的物流时效分析搭建出来的物流交通数据平台,由交通物流数据分析可见,黑龙江省、台湾省无论是收货时效还是同城配送时效均落后于其他地区,情况非常不理想,需要物流交通企业经营者加以注意。
物流交通大数据平台-物流时效分析(二)相关推荐
- 物流大数据平台-物流流向分析(二)
接上一讲用BI工具FineBI,实现物流BI大数据平台的搭建.针对物流行业平台搭建问题,可通过构建快通流向分析仪表板,选取关键指标进行可视化分析,分析的问题如表所示. 分析主题 分析问题 分析指标 可 ...
- 大数据平台网站日志分析系统
1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图: 2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下: ETL即hive查询的sql; 但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所 ...
- 大数据平台日志存储分析系统解决方案
大数据平台日志存储分析系统是在大数据平台下,针对业务系统产生的日志记录进行存储和分析.日志数据来自ElasticSearch存储的日志历史数据,并将需要存储和分析的日志数据从ElasticSearch ...
- 114页5万字智能交通大数据平台建设方案
目录 1.项目概述 1 1.1 项目名称 2 1.2 项目承担单位 2 1.3 建设方案编写单位 2 1.4 建设方案编制依据 2 1.5 建设目标.规模.周期 4 2.项目建设的必要性和可行性 6 ...
- 大数据平台由哪些分析功能
按照标准化的思路建设大数据平台,实现政务数据.社会数据及其他数据的安全接入.存储.共享.分析.应用和管理的目标,以支撑整个创新创业生态.大数据产业链的健康发展.大数据平台主要由数据接入系统.数据存储系 ...
- 大数据平台架构实战(二)IntelliJ IDEA搭建hadoop
IntelliJ IDEA 构建工程 工具类开发,随便找,IntelliJ IDEA搭建Hadoop开发环境(下)_Captain.Y.的博客-CSDN博客 生成jar包 由于我们的开发环境和hado ...
- 交大安泰大交通专委会线下论坛《大数据赋能物流产业应用》圆满落幕
2022年9月24日,由上海交通大学安泰MBA校友会.大交通专委会(下称专委会).数据宝.华东江苏大数据交易中心联合举办的大交通专委会线下论坛--"大数据赋能物流产业应用"在数据宝 ...
- 智能交通大数据及云应用平台解决方案
来源:网络大数据 摘要:随着日益增长的交通"大数据",给交通管理创新带来的新挑战,以及对交通管理工作提出的新要求,交通信息化建设必然步入云计算智慧应用阶段,利用云计算破解当前诸多交 ...
- 一文解析交通大数据是如何解决拥堵问题的
前言 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物.随着中国经济的快速发展,汽车行业空前繁荣,私人小汽车拥有量迅速增加 ...
最新文章
- 【Python】Listbox组件 Scrollbar组件 Scale组件
- 构建之法 学习笔记06
- 算法提高课-搜索-最短路模型-AcWing 1100. 抓住那头牛:bfs
- D455启用IMU后的RGB流故障报错
- linux基础命令篇一
- php文件操作(上传文件)1
- 【李宏毅机器学习】backpropagation 反向传播(p13) 学习笔记
- 转载 漫谈机器学习中的距离和相似性度量方法
- 带你学习《深入理解计算机系统》程序性能优化探讨(5)——高速缓存、存储器山与矩阵乘法优化
- [笔记]ASCLL码表(48 “0”,65 “A”,97 “a”)2022.3.12
- windows server 2008 安装及VS2008和VS 2008 SP1安装
- 应用回归分析第五版pdf百度网盘_常用软件分享PDF转换word/excel/text等
- 此刻,投资自己,才是最好的投资
- 明天9:00 | ECCV 2022 全球博士TalK——计算机视觉领域顶会
- The first interview for xiecheng
- Pytest+Unittest+Git+Jenkins企业级CICD自动化测试平台建设方案
- 用Python做雷霆战机小游戏【附素材+源码】
- Linux进程基本知识详解
- 西北农林科技大学python程序设计考试_智慧职教APPPython程序设计基础题目及期末考试答案...
- 史上最全的 Java 技术体系思维导图
热门文章
- python教程是用什么博客写的-Python爬虫入门教程:博客园首页推荐博客排行的秘密...
- gdb中三种输出 print, x, display 的区别
- Jmeter安装及入门教程(超详细)
- vue锚链接scrollBehavior
- 【愚公系列】2021年11月 攻防世界-进阶题-MISC-041(Become_a_Rockstar)
- 使用C#语言在视图上新增数据库多张表的数据并返回到页面
- 软件性能测试分析与调优实践之路-Java应用程序的性能分析与调优-手稿节选
- java生成pdf图表_开发员指南:使用Java图表转换为PDF/JPG等图像
- 微信小程序开发工具快捷键
- ubuntu 分辨率配置