大数据平台由哪些分析功能

　　按照标准化的思路建设大数据平台，实现政务数据、社会数据及其他数据的安全接入、存储、共享、分析、应用和管理的目标，以支撑整个创新创业生态、大数据产业链的健康发展。大数据平台主要由数据接入系统、数据存储系统、数据分析系统和平台管理系统4大系统组成。

　　1、数据接入系统

　　数据接入系统作为底层基础支撑性服务，是大数据平台的核心组成部分。数据接入系统通过提供多种数据接入工具，将政府各部门和来自互联网的结构化和非结构化的数据进行统一的汇聚接入，并为政务大数据平台提供原始数据支撑。

　　2、数据存储系统

　　数据存储系统作为数据采集的上层系统，作为数据分析共享的支撑系统，也是大数据平台的核心组成部分。数据存储系统需要满足对结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的统一存储和查询的需求。查询的高效性和存储的安全性是数据存储系统的两项关键指标。

　　3、数据分析系统

　　数据分析系统作为政务大数据平台提供数据深度挖掘和分析服务的核心系统，利用分布式存储和并行计算框架，结合多种分布式计算引擎，对各类结构化、半结构化及非结构化的信息资源进行快速的分布式计算、并提供基于关联、聚类、分类、预测等类算法库以及可视化组件、拖拽式的数据挖掘分析开发工具包。

　　4、平台管理系统

　　提供数据资源管理、元数据管理、目录管理、组织人员管理、用户权限、数据接入和共享服务运行监控、日志审计及平台运维等平台运行和系统管理功能。

　　只有抓住机遇，建立数据平台并将其应用于企业行业，我们才不会被这个时代所淘汰。随着时代的更迭，演变出更适合发展的模式。

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