交大安泰大交通专委会线下论坛《大数据赋能物流产业应用》圆满落幕
2022年9月24日，由上海交通大学安泰MBA校友会、大交通专委会（下称专委会）、数据宝、华东江苏大数据交易中心联合举办的大交通专委会线下论坛——“大数据赋能物流产业应用”在数据宝上海办公室成功举办。
安泰MBA校友会大交通专委会轮值主席、中远海运集装箱运输有限公司资深专务周卫东、上海交大中美物流研究院副教授陈峰、华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林、数据宝副总裁肖斌以及交大安泰MBA校友济济一堂，共同分享物流产业智能化发展的最新动态，探讨大数据在物流产业的前沿应用场景。
此次论坛邀请到交大校友、行业专家、企业高管来到会议现场参会，与此同时，还有众多观众通过腾讯会议与视频号直播观看本场论坛。
开场致辞：周卫东
安泰MBA校友会大交通专委会轮值主席、中远海运集装箱运输有限公司资深专务周卫东主席发表开场致辞。周主席对专委会成立以来的快速发展和取得的成绩表示祝贺，期望专委会以“交互联接，通融共生”为宗旨，打造“探索、分享、链接”的校友交流平台，助力大交通行业以及校友企业的发展。
校友分享：汤寒林
华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林，作为首位分享嘉宾向大家介绍了华东江苏大数据交易中心运营近况。虽然受到了疫情的影响，但华东江苏大数据交易中心在疫情期间仍增加了千余家付费会员，举办线上、线下活动超过了五百场，累计百万专业人士参加活动。在此期间，华东江苏大数据交易中心联合国家工业信息安全发展研究中心、国家金融科技测评中心发起《数据要素安全流通白皮书》编写工作，并组织专家团队从150多家报名企业中挑选出60余家有代表性的企业成为参编单位。目前，华东江苏大数据交易中心在交通部科学研究院的指导下，联合深圳智能交通协会、数据宝启动《2022全国交通大数据行业应用报告》的编写工作，诚邀业内实力企业加入参编工作，共同推动行业标准体系建立。
校友分享：肖斌
数据宝副总裁、轮值CEO肖斌，以“国有交通大数据助力物流产业智慧发展”为题，分享了大数据产业的政策背景和发展历程，重点介绍了数据宝通过国有大数据代运营，帮助物流运输、物流配送、供应链金融等行业完善风险管理的合作案例。肖总分享了数据宝非营运货车保险风险评估模型，该模型整合了全量的货车动态行驶数据，采用机器学习方式立体化地对非营运货车保险风险进行筛选，补充了传统车险定价所不具备的动态风险维度，对其风险高低进行精准评估，生成“1~10”的风险评分，分数越高，赔付风险越高，可应用于货车险的保险定价、风险筛选与控制及物流行业针对司机安全运输的风险管控等场景，覆盖率高达95%以上。
校内专家分享：陈峰
上海交大中美物流研究院副教授陈峰结合理论与实践上的丰富经验及成功案例，回顾中国智能物流的历史、现状与趋势，指出物流发展的智能化特征，并探讨智能物流的发展路径、技术方法、科学研究等。此外陈教授还提出一个新的观点：智能制造是从局部智能到全局智能（智能网络，协同智能），与信联、物联同样重要。智能物流是智联的一个部分，信息是智能物流的血液系统，智能是智能物流的神经系统，算法引擎是智能物流的中枢神经系统。从供应链到生产链的转化为智能物流提供了广阔空间。最后，陈教授和大家分享了智能物流优化调度算法的应用研究、智能物流引擎研发与智能物流系统设计。陈教授的讲座不仅具有很高的学术价值和实用价值，而且在思想方法论上给大家带来启迪，对大数据赋能物流产业发展提供了新的思路和借鉴。
在之后的圆桌讨论环节，现场互动不断，三位嘉宾对现场观众提出的科研与企业脱节、大数据如何安全流通共享、交易中心定位与运作模式、数据宝保险产品成熟度等问题都予以了专业且详尽的解答。
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