深入理解python异步编程中_这篇文章讲得精彩-深入理解 Python 异步编程(上)！

可惜，二和三现在还没有出来~

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在Python 3.3 引入yield from新语法之后，就不再推荐用yield去做协程。全都使用yield from由于其双向通道的功能，可以让我们在协程间随心所欲地传递数据。

4.5.3 yield from改进协程总结

用yield from改进基于生成器的协程，代码抽象程度更高。使业务逻辑相关的代码更精简。由于其双向通道功能可以让协程之间随心所欲传递数据，使Python异步编程的协程解决方案大大向前迈进了一步。

于是Python语言开发者们充分利用yield from，使 Guido 主导的Python异步编程框架Tulip迅速脱胎换骨，并迫不及待得让它在 Python 3.4 中换了个名字asyncio以“实习生”角色出现在标准库中。

4.5.4 asyncio 介绍

asyncio是Python 3.4 试验性引入的异步I/O框架(PEP 3156)，提供了基于协程做异步I/O编写单线程并发代码的基础设施。其核心组件有事件循环(Event Loop)、协程(Coroutine)、任务(Task)、未来对象(Future)以及其他一些扩充和辅助性质的模块。

在引入asyncio的时候，还提供了一个装饰器@asyncio.coroutine用于装饰使用了yield from的函数，以标记其为协程。但并不强制使用这个装饰器。

虽然发展到 Python 3.4 时有了yield from的加持让协程更容易了，但是由于协程在Python中发展的历史包袱所致，很多人仍然弄不明白生成器和协程的联系与区别，也弄不明白yield和 yield from 的区别。这种混乱的状态也违背Python之禅的一些准则。

于是Python设计者们又快马加鞭地在 3.5 中新增了async/await语法(PEP 492)，对协程有了明确而显式的支持，称之为原生协程。async/await 和 yield from这两种风格的协程底层复用共同的实现，而且相互兼容。

在Python 3.6 中asyncio库“转正”，不再是实验性质的，成为标准库的正式一员。

4.6 总结

行至此处，我们已经掌握了asyncio的核心原理，学习了它的原型，也学习了异步I/O在 CPython 官方支持的生态下是如何一步步发展至今的。

实际上，真正的asyncio比我们前几节中学到的要复杂得多，它还实现了零拷贝、公平调度、异常处理、任务状态管理等等使 Python 异步编程更完善的内容。理解原理和原型对我们后续学习有莫大的帮助。

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