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言归正传,小编该给大家介绍一下这套教程了,希望每个小伙伴都沉迷学习,无法自拔
本套教程学习时间15天
1-3天内容:为Linux基础命令
4-13天内容:为Python基础教程14-15 天内容:为飞机大战项目演练
第一阶段(1-3天):
该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统,操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识,同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令
1. 文件和目录命令:ls,cd,touch,mkdir,rm
2. 拷贝和移动命令:tree,cp,mv
3. 文件内容命令:cat,more,grep
4. 远程管理命令:ifconfig,ping,SSH的工作方式简介以及ssh命令
5. 用户权限及用户管理命令:chmod,chgrp,useradd,passwd,userdel
6. 软件安装及压缩命令:apt简介及命令,tar,gzip压缩命令,bzip2压缩命令
7. vim的基本使用
第二阶段(4-10天)
该阶段我们正式进入Python这门语言的学习,首先通过了解Python语言的起源,Python语言的设计目标,Python语言的设计哲学,Python语言的优缺点和面向对象的基本概念,以及Python语言的执行方式,还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。
然后我们会学习int,string,float三种简单的变量类型,变量间的计算,变量的输入输出,if判断语句,while循环语句,for循环语句,break和continue的使用,函数的基本使用,模块的使用,列表,元组,字典三种高级变量,字符串的常用操作。
接下来我们会通过一个名片管理系统的案例,把这一阶段的知识进行一个串联。在学习名片管理系统时,首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架,然后我们会分别实现新增名片,显示全部名片,查询名片,删除名片,修改名片这些功能。
最后我们会学习语法的进阶内容,全局变量,局部变量,可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值,函数的缺省参数,多值参数,递归的基本使用。
第三阶段(11-13天)
该阶段我们会学习面向对象(OOP)这一重要的编程思想,首先学习的知识点有类和对象的基本概念,dir函数,self的作用,初始化方法__init__,内置函数__str__,__del__,单继承,方法重写,私有属性和方法,多继承,多态,类属性,静态方法。
然后我们还会学习单例模式这一设计模式,异常的捕获,异常的抛出,from import局部导入,from import导入同名工具, from import导入所有工具,包的使用,制作模块,pip的使用以及文件的相关操作。
第四阶段(14-15天)
该阶段是项目演练阶段,我们会带领大家通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏,项目中分别有游戏窗口,图像绘制,游戏循环,事件监听,精灵和精灵组以及创建敌机,创建英雄和发射子弹,碰撞检测等模块。
Python400集教程学习路线规划及教程
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第一阶段Python入门
章节1:Python入门
章节2:编程基本概念
章节3:序列
章节4:控制语句
章节5:函数
章节6:面向对象编程
第二阶段Python 深入与提高
章节1:异常处理
章节2:文件处理
章节3:模块
章节4:GUI编程
章节5:游戏开发-坦克大战
第三阶段Python 网络与并发编程
章节1:并发编程
章节2:网络通信
第四阶段Python 核心特性
章节1:生成器和装饰器
章节2:函数式编程
章节3:正则表达式
章节4:内存管理
第五阶段数据库编程基础
章节1:数据库环境搭建
章节2:SQL 语句基础
第六阶段Linux 环境编程基础
章节1:安装和系统认知
章节2:文件管理,数据分析命令
章节3:用户权限管理和安装管理
章节4:重定向
第七阶段网页编程基础
章节1:html5
章节2:CSS 样式
章节3:JavaScript
章节4:jquery
第八阶段Flask框架
章节1:虚拟环境
章节2:Flask视图基础和URL
章节3:Flask之Jinja2模版
章节4:Flask视图高级
章节5:Flask高级
章节6:Flask数据库
第九阶段Python_Django2 框架
章节1:Django初级
章节2:Django进阶
章节3:Djangogo高级
章节4:Git版本控制(含接口文档补充内容)
第十阶段Python_Tornado 框架
章节1:Tornado 语法
章节2:Tornado 深入学习
章节3:Tornado 数据库操作
章节4:Tornado 异步
第十一阶段Python_大型电商项目
章节1:Django项目阶段-电商项目
第十二阶段Python 爬虫开发
章节1:爬虫介绍与常用工具
章节2:爬虫开发常用模块
章节3:数据提取与验证码识别
章节4:scrapy 框架简介与配置
章节5:scrapy 框架高级
章节6:爬虫数据存储
章节5:scrapy 框架高级
章节8:分布式爬虫
第十三阶段算法与数据结构
章节1:算法与数据结构
第十四阶段数据分析理论和实战
章节1:补充数学知识
章节2:matplotlib
章节3:seaborn
章节4:Anaconda介绍_安装_操作
章节5:ipython介绍
章节6:jupyter notebook_介绍和使用
章节7:numpy
章节8:pandas
章节9:数据获取_清洗_整理
章节10:多层索引
章节11:数据分析案例_案例1_足球运动员分析
章节12:数据分析案例_案例2_电影数据分析
章节13:数据分析案例_案例3_机场延迟分析
第十五阶段人工智能基础_机器学习理论和实战
章节1:无约束最优化问题的求解算法
章节2:三种梯度下降法
章节3:代码实战梯度下降法与优化
章节4:归一化
章节5:正则化
章节6:多元线性回归的衍生算法
章节7:多项式升维
章节8:逻辑回归和Softmax回归
章节9:逻辑回归优化与拟牛顿法
章节10:SVM支持向量机
章节11:决策树
章节12:随机森林
章节13:分类评估指标
章节14:Adaboost
章节15:GBDT和XGBoost
第十六阶段人工智能基础_深度学习理论和实战章节1:理解神经网络及应用
章节2:Tensorflow入门与安装
章节3:反向传播及利用Tensorflow完成浅层模型
章节4:Tensorflow使用优化器以及模型的存储和加载
章节5:深度神经网络DNN
章节6:卷积神经网络CNN
章节7:卷积神经网络实战
章节8:Keras框架
第十七阶段Hadoop 分布式文件系统:HDFS(扩展)
章节1:Hadoop 简单介绍及架构设计
章节2:Hadoop 高可用集群及java API
第十八阶段Hadoop 分布式计算框架:Mapreduce(扩展)
章节1:MapReduce 分布式计算框架架构设计及项目案例
第十九阶段Hadoop 离线体系:Hive(扩展)
章节1:hive架构、搭建、sql语法、函数
章节2:hive分区、分桶、安全认证、优化
第二十阶段spark体系之分布式计算(扩展)章节1:Scala语言特点、类、对象、集合
章节2:Scala隐式转换、通信模型
章节3:Spark初始、核心RDD、算子
章节4:Spark集群搭建、任务提交流程
章节5:Spark计算模式、任务调度和资源调度
章节6:Spark核心源码
章节7:Spark业务场景、Shuffle机制
章节8:SparkShuffle源码、SparkSQL初始
章节9:SparkSQL函数、SparkStreaming初始
章节10:Kafka、SparkStreaming+Kafka两种版本整合
第二十一阶段Python_数据分析项目
章节1:人工智能项目流程
章节2:二手车价格预测
章节3:旅游景点票价预测
章节4:工资分类预测
章节5:广告点击转化率预测
章节6:文本分类-自然语言处理
章节7:音乐推荐系统
章节8:银行客户流失分析
章节9:申请评分卡
第二十二阶段面试和成功求职的秘技
章节1:简历
章节2:面试前的准备
章节3:笔试和面试
章节4:offer 和上班后,如何应对
第二十三阶段入职后快速成长到CTO
章节1:入职后三个月试用期要做的事
章节2:前三年需要学的技术
章节3:前三年需要提高的软实力私信小编(资料)即可领取以下学习教程!
下面是北京大学毕业的高琪老师亲手打造的python学习路线和视频。共分为7大阶段.
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