python入门书籍推荐,看这篇文章就够,请!

事实上,有关python的书籍很多很多,就当当网就有50000件和python有关的书籍,我特地去了当地的新华书店,蹲了大半天,回来给大家推荐,适合想学习python的小伙伴。多快好省,轻松学习

python入门标准

都知道考试都有0-100分,那么python入门怎么算?我这边也是把python入门分为0-100分。60分算及格的入门标准。

入门的标准包括:

会安装python工作环境,会命令行CMD运行“hello world”。

会使用python的IDE工具,装好各类插件,会运用工具。

出现编程错误,会根据错误搜索定位错误的位置。会查找函数的使用(比如参数等)。

看得简单的python代码,有问题会与人交流。

推荐新手入门的学习书籍

在书店搜索的过程中,我看到一些共性,一些特点。**几乎每一本书都包含了基础入门的知识,而且好多书都包含的代码,有的甚至有视频。**那些有明确学习方向的书籍,前半部也是讲基础。因此,我得出结论。基础书籍和学习方向(数据分析,机器学习等)可以只买一本就行了,关键是要跟着代码学习。

记住,python是工具,工具是要练习,并掌握的;书籍就是要经常拿来翻阅对比提高的,所以买那种工具偏向的最好。最有价值。

先推荐二本:5星推荐

Python速查手册:全彩版:基础卷 推荐:5星

拿上手之后,爱不释手。包含个函数的用法,举例都有,对于我经常忘记某个函数的具体写法,有这本字典,随手一番就出来了,虽然现在的IDE有插件,自动提示,但有些函数如果比你目前了解的更好用,就能随时可查了。
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缺点:知识太多,书太厚

Python速查手册:全彩版:模块卷

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推荐理由同上

推荐第三本:

《python入门到精通》推荐:4.5星推荐

讲解详细,基础细节到位。厚2.5CM,你就能知道包含了多少知识点,简直就是一本通!而且还包含其他方向的学习。Python核心知识点+100个精彩案例+ 7大核心应用+1个项目案例,边学边练,在实践中提升技能。Python爬虫、游戏、Web编程、流行框架,核心技术一网打尽如果你只想入门,而且入门后还能用的到,这本书就够了,因为往后的编程中,有些不记得的函数用法,拿来看一看就会用了。

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缺点:这本书,包含的知识很多,后面的高阶编程只有一些简单的介绍所有最优价值的就是前面的基础知识;另外对于想偏向数据分析,爬虫方向的深入学习,不够用。当然这么有用的工具书,已经足够好。适合放在手边,随手翻看。

推荐第四本:

Python数据分析从入门到实践(全彩版)推荐:4星

推荐想往数据分析方向的入门,从第三章开始就是学习pandas,后面章节包含了Numpy主线的讲解,细节到位,而且有项目实战的讲解。最后还有一些涉及机器学习的只是,这本书同样推荐。居然还是全彩色的,明日科技出品的系列书籍都不错。

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缺点:基础知识讲解不够,不过偏向于数据分析的,这本工具书足够好了。

推荐第五本:

Python数据分析:活用Pandas库:Pandas for everyone 计算机与互联网 丹 推荐:3.5星

针对性极强,书名也说了,这是针对pandas库的灵活运用的工具书。

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缺点,知识面窄

推荐第六本:

Python数据分析:零基础入门到实战开发 推荐:4星

和第二本我感觉不相伯仲,这本书多了个scipy库的学习,后面一样有实战章节,针对数据分析库的学习足够。

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缺点是,没有第二步丰富。

推荐第七本:

如果想往python的web编程发展,这里同样推荐

跟老齐学Python:Django实战 推荐4星

Django地位不用我多说吧,这本书和书名一样,就是实战为主,学完入门不是梦,而且能自己建站了。

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不过我觉得web开发,还是报班最有效率,不适合0基础入门购买。

推荐第八本:

Django开发从入门到实践推荐5星

这本内容详细,工具书入手推荐。

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不推荐理由也是,建议报班学习,不适合0基础入门购买。

推荐第九本:

Python Flask Web开发入门与项目实战 推荐4星

想学web编程的另外一个框架,那就推荐这本书,用来查模块的使用方法等,比较方便。

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同样推荐报班最有效。

不推荐理由也是,建议报班学习,不适合0基础入门购买。

爬虫方向的书籍,我想来想去,还是觉得书籍不够细,想要深入学习爬虫,还是报班,或者和活人交流学习最优,书上的那些真的基础,很容易就能学到,但是,每个网站的具体又不一样,反爬的手段也不同,JS逆向书上我好像没看到有(这个真是实战经验总结的)。

人工智能等机器学习类,小弟对此道不了解,这里就不推荐了。

以上就是本次差点呕心沥血,已经使用钢铁膀胱不停码字的推荐,泣血推荐各位想学习python的小伙伴。人生苦短,我用python!

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