二维矩阵乘法、矩阵转置、矩阵与向量乘法（java实现）

相关代码如下：
package algorithms;
//矩阵库

public class Matrisx {

/***向量点相乘 double dot(double[] x, double[] y)*矩阵与矩阵之积 double[][] mult(double[][] a,double[][]b)*矩阵转置 double[][] transpose(double[][] a)* 向量和矩阵之积 double[] mult(double[] y,double[][] a)*/
//向量点乘:对应元素乘积和
public static double dot(double[] x, double[] y)
{double a = 0;//相乘条件：必须长度相等if( x.length != y.length){//抛出异常return a;}//dot 是相应元素乘积和for(int i = 0; i < x.length; i++){a += x[i] * y[i];}return a;}
//矩阵与矩阵相乘
/*** 条件：它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同* A*B=C 其中C的行数等于A的行数，C的列数等于B的列数** 定义：一个n行m列的矩阵乘以一个m行p列的矩阵，得到的结果是一个n行p列的矩阵* 其中的第i行第j列位置上的数等于它前一个矩阵第i行上的m个数与后一个矩阵第j列上的m个数对应* 相乘后所有m个乘积的和*/
public static double[][] mult(double[][] a,double[][]b)
{int M = a[0].length;//M为a的列数int N = a.length;//N为a的行数int P = b[0].length;//P为b的列数// Q==M 可不写int Q = b.length;//Q为b的行数double[][] c = new double[N][P];//矩阵c取a的行数，b的列数//条件是 ：a矩阵的列数等于b矩阵的行数if( M != P ){//此处抛出异常}//矩阵c应该是N行P列的for(int i = 0; i < N; i++){for(int j = 0; j < P; j++){//关键：这里的终止条件是M，也就是a的列数（其实也可以是b的行数Q 因为 Q == M）for(int k = 0; k < M; k++){c[i][j] += a[i][k] * b[k][j];}}}return c;
}/*** Matrix transposition*矩阵转置*/
public static double[][] transpose(double[][] a)
{double[][] b = new double[a[0].length][a.length];for(int i = 0; i < a[0].length; i++){for(int j = 0; j < a.length; j++){/*** 这种方法只适用于方阵，即a[N][N],如果用于a[M][N]( M!=N ),会出现越界现象* double temp = a[i][j];* a[i][j] = a[j][i];* a[j][i] = temp;*///采用新建一个数组的方式来赋值内外循环条件会变成相反b[i][j] = a[j][i];}}return b;
}/***向量乘以矩阵* 就是相当于只有一行n列的矩阵与矩阵相乘，比二维矩阵相乘少一层循环。*/
public static double[] mult(double[] y,double[][] a)
{int N = y.length;double[] c = new double[N];int M = y.length;if( M != a[0].length){//抛出异常}for(int i = 0; i < N; i++){for(int j = 0; j < M; j++){c[i] += a[i][j] * y[i];}}return c;
}

}

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