如何在 R 中应用贝叶斯定理

贝叶斯定理对任意两个事件A和 B陈述如下：

P(A|B) = P(A)*P(B|A) / P(B)

在哪里：

P(A|B)：给定事件 B 发生的情况下，事件 A 的概率。
P(B|A)：给定事件 A 发生的情况下，事件 B 的概率。
P(A)：事件 A 的概率。
P(B)：事件 B 的概率。
例如，假设天气多云的概率为 40%。还假设某一天下雨的概率是 20%，下雨天有云的概率是 85%。

如果某一天外面多云，那一天下雨的概率是多少？

解决方案：

P(多云) = 0.40
P(雨) = 0.20
P(多云|雨) = 0.85
因此，我们可以计算：

P(雨|多云) = P(雨) * P(多云|雨) / P(多云)
P&#x

如何在 R 中应用贝叶斯定理相关推荐

csv文件示例_如何在R中使用数据框和CSV文件-带有示例的详细介绍
csv文件示例 Welcome! If you want to start diving into data science and statistics, then data frames, CSV ...
如何在R中正确使用列表？
本文翻译自:How to Correctly Use Lists in R? Brief background: Many (most?) contemporary programming langu ...
rstudio r语言_如何在R中接受用户输入？
rstudio r语言 Taking a user input is very simple in R using readline() function. In this tutorial, we ...
如何在 R 中执行 Wald 测试
Wald 检验可用于测试模型中的一个或多个参数是否等于某些值. 此检验通常用于确定回归模型中的一个或多个预测变量是否等于零. 我们对此测试使用以下无效假设和替代假设: H 0:一些预测变量都等于零. ...
如何在 R 中计算条件概率
假设事件B已经发生,事件A发生的条件概率计算如下: P(A|B) = P(A∩B) / P(B) 在哪里: P(A∩B) = 事件A 和事件 B 同时发生的概率 . P(B) = 事件 B 发生的概 ...
如何在 R 中计算调整后的 R 平方
如果有什么问题和项目作业关于R语言,可以微信call我:RunsenLiu R 平方,通常写成 R 2,是响应变量中的方差比例,它可以由线性回归模型中的预测变量来解释. R-squared 的值可以在 ...
如何在 R 中读取 Zip 文件
您可以使用以下基本语法将 ZIP 文件读入 R: library(readr)#import data1.csv located within my_data.zip df <- read_cs ...
如何在 R 中找到 F 临界值
当您进行 F 检验时,您将获得 F 统计量作为结果.要确定 F 检验的结果是否具有统计显着性,可以将 F 统计量与 F 临界值进行比较.如果 F 统计量大于 F 临界值,则检验结果具有统计显着性. F ...
如何在 R 中计算 Cramer V
Cramer's V是衡量两个名义变量之间关联强度的指标. 它的范围从 0 到 1,其中: 0表示两个变量之间没有关联. 1表示两个变量之间存在强关联本教程提供了几个示例,说明如何在 R 中计算列联 ...

如何在 R 中应用贝叶斯定理

如何在 R 中应用贝叶斯定理相关推荐

最新文章

热门文章