【趣闻】清华大学大一的英文原版线性代数教材里居然出现了Python

近日“清华大学将线性代数教材改为英文教材”话题引热议。

就到底是否用英文版本适不适合大家褒贬不一，有的人认为这样挺好的，又能学英语，又能学线代。有的人觉得不能比，一比吓一跳，中文都看不懂。

不用多说，我们根本不用操这份心，比较清华，经过发现美国麻省理工MIT的同学早已开始用这本英文的线性代数，之所以选择它肯定是因为它“透彻”且比较适合初学者。

其实小编翻山越岭终于找到了该书的原版《Introduction to Linear Algebra 5th》，来看看清华的学生看的原本线性代数长啥样。

前言中已经告知这本书非常受欢迎，并在MIT教育网站和YouTube公开教学视频，如果搭配着学习会非常棒！

文中的定义用蓝底色的进行区分，并在下面进行例子展示使得知识点非常清晰和深刻。

其中不仅讲解了线性代数的知识，还丰富了同学的视野，上面提到了目前的几种语言来计算矩阵相乘。有Julia 和Python、R等，这是国产书籍非常缺乏的部分，很多同学包括小编自己在学习的时候只知道死记硬背，并不知道它会用在哪，与我们专业有什么关系。

第七章中有讲到图像的压缩，这其实就是一个非常棒的例子，既可以描述一个图片的构成，也能将线性代数的知识应用到图像的压缩上，极大激发学生的思维。

小编我还找到了MIT对应的课堂视频。【MIT公开课：线性代数的指定教程】，视频中所讲的新的内容在第四版中没有，在这个版本中有对应的章节。配套此教材同时观看Gilbert Strang大牛的公开课，深入掌握线性代数不再是难事！

虽然画质比较感人，好在增加了中文翻译使得学习并不会那么困难。这是原著老师讲解的课程，看原版，听原作者授课，恐怕是最合适不过了，快学习起来。

【网易公开课地址】

http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html

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